Jetson Xavier NX是x86 arm架构中的哪种

时间: 2024-04-05 15:32:39 浏览: 366

Jetson Xavier NX 安装 anaconda miniforge pytorch

"Jetson Xavier NX 安装 Anaconda Miniforge PyTorch" 本文将指导用户在 Jetson Xavier NX 上安装 Anaconda Miniforge 和 PyTorch。Anaconda Miniforge 是一个轻量级的 Anaconda 发行版，可以快速安装和管理 Python 包。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。安装 Anaconda Miniforge 需要下载 Anaconda Miniforge 的安装脚本 Miniforge3-Linux-aarch64.sh。然后，执行以下命令安装 Anaconda Miniforge： ```bash $ bash Miniforge3-Linux-aarch64.sh -b ``` 安装完成后，需要初始化 conda： ```bash $ ~/miniforge3/bin/conda init ``` 退出并重新打开终端，输入以下命令查看 conda 的版本： ```bash $ conda -V ``` 创建虚拟环境创建一个名为 pytorch12 的虚拟环境，使用 Python 3.8.10 版本： ```bash $ conda create --name pytorch12 python=3.8.10 -y ``` 创建完成后，可以查看虚拟环境的列表： ```bash $ conda env list ``` 激活虚拟环境激活 pytorch12 虚拟环境： ```bash $ conda activate pytorch12 ``` 安装 PyTorch 安装 PyTorch 需要使用 pip 安装相关依赖项： ```bash $ pip3 install Cython $ pip3 install numpy torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl ``` 安装完成后，可以测试 PyTorch： ```python >>> import torch >>> print(torch.__version__) >>> print('CUDA available: ' + str(torch.cuda.is_available())) >>> print('cuDNN version: ' + str(torch.backends.cudnn.version())) >>> a = torch.cuda.FloatTensor(2).zero_() >>> print('Tensor a = ' + str(a)) >>> b = torch.randn(2).cuda() >>> print('Tensor b = ' + str(b)) >>> c = a + b >>> print('Tensor c = ' + str(c)) ``` 安装 torchvision 安装 torchvision 需要使用 Git 克隆仓库： ```bash $ git clone --branch <version> https://github.com/pytorch/vision torchvision ``` 然后，安装 torchvision： ```bash $ cd torchvision $ export BUILD_VERSION=0.x.0 $ python3 setup.py install --user ``` 测试 torchvision： ```python >>> import torchvision >>> print(torchvision.__version__) ``` 本文指导用户在 Jetson Xavier NX 上成功安装 Anaconda Miniforge 和 PyTorch，从而实现了深度学习开发环境的搭建。

Jetson Xavier NX 是 NVIDIA 推出的一款基于 ARM 架构的嵌入式系统，采用了 ARM Cortex-A57 和 Cortex-A53 的六核 CPU，以及 NVIDIA 的 Volta 架构 GPU。因此，Jetson Xavier NX 属于 ARM 架构，而不是 x86 架构。

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