主成分分析和因子分析的区别

主成分分析和因子分析都是常用的数据降维方法，但它们的目的和使用场景不同。主成分分析是用于发现变量间的主要方差结构，并将原始变量转化为一组互不相关的主成分，从而达到降维的目的；因子分析则是将一组观测变量解释为一组潜在的影响因子，并通过推导因子之间的关系来分析数据。简单来说，主成分分析是一种数据降维的方法，而因子分析则是一种数据探索的方法。