figure;set(gcf,'position',[176 245 1537 420]); subplot 121;plot_connect(point1);plot_pos(source1_pos,knot1,target1); subplot 122;plot_connect(point2);plot_pos(source2_pos,knot2,target2);解释一下

时间: 2024-04-06 20:30:50 浏览: 76
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matlabPIC_matlab画图_plot画图后_去掉空白地方_

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这段代码的作用是在一个新的图形窗口（figure）中绘制两个子图（subplot 121 和 subplot 122），并且设置图形窗口的位置为 [176 245 1537 420]。 其中，subplot 121 绘制的内容包括： - plot_connect(point1)：绘制连接点(point1)之间的连线； - plot_pos(source1_pos,knot1,target1)：绘制源点(source1_pos)、中间节点(knot1)和目标点(target1)的位置。 subplot 122 绘制的内容包括： - plot_connect(point2)：绘制连接点(point2)之间的连线； - plot_pos(source2_pos,knot2,target2)：绘制源点(source2_pos)、中间节点(knot2)和目标点(target2)的位置。
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例如，subplot(2,1,1)会创建一个2行1列的子图，并定位到第一个位置。 对于数据的可视化分析，Matlab还提供了许多高级功能，如图像处理（imread、imshow）、色彩映射、数据拟合和曲线平滑等。legend函数用于...
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通常，自定义的MATLAB绘图函数会使用subplot、gca（获取当前 axes 对象）和gcf（获取当前 figure 对象）等命令来创建和操作新的Y轴。此外，可能还会涉及到set函数来设置轴的属性，如刻度、标签和颜色。如果...
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同时，通过设置hspace（水平间距）和wspace（垂直间距）属性，可以控制子图之间的距离，这通常在set(gcf, 'hspace', value)和set(gcf, 'wspace', value)语句中实现，value是一个介于0和1之间的数值，表示相...

解释代码：clear,clc k=0.082; r=300; c=1377; dt=0.1;dx=0.0001; alpha=k*dt/r/c/dx/dx; A=alpha/2;B=1+alpha; T_ahead=zeros(1,101); T_ahead(1:end)=37; T_ahead(1)=100; n=1:3000; T50=zeros(1,3000); T50(1:end)=37; K=zeros(1,100); K_real=zeros(1,99); F=zeros(99); FF=zeros(99); FF(logical(eye(size(F))))=A; F(logical(eye(size(F))))=-B; AA=[zeros(98,1) FF(1:98,1:98);zeros(1,99)]; C=[zeros(1,99);FF(1:98,:)]; Total=F+AA+C; for time=1:3000 for i=2:100 K(i)=-T_ahead(i)-A*(T_ahead(i+1)-2*T_ahead(i)+T_ahead(i-1)); K_real(i-1)=K(i); K_real(1)=K(2)-A*T_ahead(1); K_real(99)=K(100)-A*T_ahead(end); end resolve=inv(Total)*K_real'; x_real=[T_ahead(1);resolve;T_ahead(end)]; T_ahead=x_real; T_ahead(1)=100; T_ahead(end)=37; x=1:101; y=1:2; P=meshgrid(T_ahead,y); subplot(1,3,1) surf(x,y,P),title('三维视图') subplot(1,3,2) surf(x,y,P),view(0,0),title('正视图') subplot(1,3,3) plot(n,T50),title('中心点温度历程') xlabel('时间/s'),ylabel('温度'),axis([0 3000 35 60]) set(gcf,'unit','centimeters','position',[2 5 30 8]) drawnow T50(time)=T_ahead(50); T_ahead(50) end

21. set(gcf,'unit','centimeters','position',[2 5 30 8])：设置图形窗口的大小和位置。 22. drawnow：立即更新图形窗口。 23. T50(time)=T_ahead(50); T_ahead(50)：将中心点的温度存储到数组T50中，并...

lambda=632e-9; % d=0.002; %双缝间距d d=str2num(get(handles.ShF_jianju,'string')); D=str2num(get(handles.D_or_f,'string')); % ymax=0.035; xs=ymax; ny=101; ys=linspace(-ymax,ymax,ny); for i=1:ny L1=sqrt((ys(i)-d/2).^2+D/2); L2=sqrt((ys(i)+d/2).^2+D/2); phi=2*pi*(L1-L2)/lambda; % b(i,:)=4*cos(phi/2).^2; %每个元素的平方， b(i,:)=4*cos(phi/2)^2; %整体的平方 end figure(gcf); nclevels=255; br=(b/4.014)*nclevels; % subplot(1,2,1) % title('双缝干涉'); figure(1); image(xs,ys,br); colormap(gray(nclevels)); % subplot(1,2,2) % plot(b(:),ys)

这段代码是用于绘制双缝干涉图案的 MATLAB 代码。它使用了一些输入变量，比如 lambda（波长）、d（双缝间距）、D（屏幕到双缝的距离）、ymax（屏幕的高度范围）等。 首先，根据输入的参数计算出干涉图案中每个点的...

把T = 7.24e-6; # % 信号持续时间 B = 5.8e6; # % 信号带宽 K = B/T; # % 调频率 ratio = 10; # % 过采样率 Fs = ratio*B; # % 采样频率 dt = 1/Fs; # % 采样间隔 N = int(np.ceil(T/dt)); # % 采样点数 t = ((np.arange(N))-N/2)/N*T; # % 时间轴flipud st = np.exp(1j*np.pi*K*np.square(t)); # % 生成信号 ht = np.conj(np.flipud(st)); # % 匹配滤波器 out = np.fft.fftshift(np.fft.ifft(np.fft.fft(st)*np.fft.fft(ht))); Z = np.abs(out); Z = Z/np.max(Z); Z = 20*np.log10(np.spacing(1)+Z); plt.figure(figsize=(10,8))#set(gcf,'Color','w'); plt.subplot(2,2,1) plt.plot(t*1e6,np.real(st)); plt.title('(a)输入阵列信号的实部');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,2) plt.plot(t*1e6,Z);plt.axis([-1,1,-30,0]); plt.title('(c)压缩后的信号(经扩展)');plt.ylabel('幅度(dB)'); plt.subplot(2,2,3); plt.plot(t*1e6,out); plt.title('(b)压缩后的信号');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,4); plt.plot(t*1e6,np.abs(np.angle(out)));plt.axis([-1,1,-5,5]); plt.title('(d)压缩后信号的相位(经扩展)');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('相位(弧度)');改为matlab代码

axis([-1,1,-30,0]); title('(c)压缩后的信号(经扩展)'); ylabel('幅度(dB)'); subplot(2,2,3); plot(t*1e6,out); title('(b)压缩后的信号'); xlabel('相对于t_{0时间(\mus)'); ylabel('幅度'); subplot(2,2,4); ...

% 清除之前的变量和图形窗口 clear; close all; % 读取数据 filename = 'C:\Users\sure\Documents\MATLAB\ActiveRecording.csv'; % 数据文件路径 % 从CSV文件中读取数据 data = csvread(filename, 2, 0); % 从第三行开始读取数据 % 提取分类数据 beforeData = data(:, [1 3 2]); % 交换Z轴和Y轴数据的顺序 noShearData = data(:, [4 6 5]); % 交换Z轴和Y轴数据的顺序 shearUnfixedData = data(:, [7 9 8]); % 交换Z轴和Y轴数据的顺序 shearFixedData = data(:, [10 12 11]); % 交换Z轴和Y轴数据的顺序 % 创建一个2行3列的图形窗口 figure; % 绘制before类别图形 subplot(2, 3, [2, 3]); plot(beforeData(:, 1), -beforeData(:, 2), 'r-'); axis square; % 设置轴为正方形 xlabel('X'); ylabel('Y'); % 将Y轴改为Z轴 title('Before'); grid on; % 绘制No Shear类别图形 subplot(2, 3, 4); plot(noShearData(:, 1), noShearData(:, 2), 'g-'); axis square; % 设置轴为正方形 xlabel('X'); ylabel('Y'); % 将Y轴改为Z轴 title('No Shear'); grid on; % 绘制Shear Unfixed类别图形 subplot(2, 3, 5); plot(shearUnfixedData(:, 1), shearUnfixedData(:, 2), 'b-'); axis square; % 设置轴为正方形 xlabel('X'); ylabel('Y'); % 将Y轴改为Z轴 title('Shear Unfixed'); grid on; % 绘制Shear Fixed类别图形 subplot(2, 3, 6); plot(shearFixedData(:, 1), shearFixedData(:, 2), 'm-'); axis square; % 设置轴为正方形 xlabel('X'); ylabel('Y'); % 将Y轴改为Z轴 title('Shear Fixed'); grid on; % 调整图形窗口大小和布局 set(gcf, 'Position', [100, 100, 1200, 800]);这个代码修改成使用boundary

set(gcf, 'Position', [100, 100, 1200, 800]); 本代码中，使用 boundary 函数计算了每个数据集的边界点，并在图形上绘制了出来。由于 boundary 函数只能处理 2D 或 3D 的数据，因此我们需要分别对 XZ 和 ...

x＝0：0.1pi：2pi figure（1） subplot（2，2，1） plot（x，sin（x）） 请在此基础上记录（打印）正弦函数的线型图和离散序列图

然后在MATLAB环境中创建了一个新的图形窗口（figure 1），并在该窗口内设置了一个子图（subplot 2,2,1），这是2x2网格中的第一个子图。 接下来的plot(x, sin(x))命令是在这个子图中绘制了x的值与它们对应的正弦函...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 T = 7.24e-6; # % 信号持续时间 B = 5.8e6; # % 信号带宽 K = B/T; # % 调频率 ratio = 10; # % 过采样率 Fs = ratio*B; # % 采样频率 dt = 1/Fs; # % 采样间隔 N = int(np.ceil(T/dt)); # % 采样点数 t = ((np.arange(N))-N/2)/N*T; # % 时间轴flipud st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2); # % 生成信号 st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2)+0.75*np.random.randn(N); # % 生成带有高斯噪声的信号 ht = np.exp(-1j*np.pi*K*t**2); # % 匹配滤波器 out = np.fft.fftshift(np.fft.ifft(np.fft.fft(st)*np.fft.fft(ht))); # % 计算循环卷积 # Z = abs(out); # Z = Z/max(Z); # Z = 20*log10(eps+Z); Z = np.abs(out); Z = Z/np.max(Z); Z = 20*np.log10(np.finfo(float).eps+Z); tt = t*1e6; plt.figure(figsize=(10,8))#set(gcf,'Color','w'); plt.subplot(2,2,1) plt.plot(tt,np.real(st)); plt.title('(a)输入阵列信号的实部');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,2) plt.plot(tt,Z);plt.axis([-1,1,-30,0]); plt.title('(c)压缩后的信号(经扩展)');plt.ylabel('幅度(dB)'); plt.subplot(2,2,3); plt.plot(tt,out); plt.title('(b)压缩后的信号');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,4); plt.plot(tt,np.angle(out));plt.axis([-1,1,-5,5]); plt.title('(d)压缩后信号的相位(经扩展)');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('相位(弧度)'); plt.tight_layout()改为matlab代码

figure('units','normalized','position',[0.1,0.1,0.8,0.8],'Color','w'); subplot(2,2,1) plot(tt,real(st)); title('(a)输入阵列信号的实部'); ylabel('幅度'); subplot(2,2,2) plot(tt,Z); axis([-1,1,-30,0]); ...

subplot(2,2,3),plot(rec_err,'k','LineWidth',2),xlim([1 52]),title('Total Error')，如何添加横纵坐标的标题

要在subplot(2,2,3)创建的图像上添加横纵坐标的标题，你可以使用xlabel和ylabel函数分别设置x轴和y轴的标签。这里是完整的代码： matlab % 假设 rec_err 是数据数组 figure; % 创建一个新的图形窗口 ...

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set(gcf, 'Position', get(gcf, 'Position') + [0 0 0 -0.25*get(gcf, 'Position')(4)]); 这段代码首先定义了范围 x，然后设置了一个 k 值来决定绘制多少个正弦波。接着，它创建一个 k 行 k/2 列的子图...

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