用matlab把几张模糊的照片合成变得清楚

把几张模糊的照片合成变得清楚是一个很复杂的任务，需要使用深度学习的方法进行处理。以下是一种基于深度学习的超分辨率方法，可以使用MATLAB实现：

1. 下载 "Deep Learning Toolbox Model for ResNet-31" （或相似的超分辨率模型）并加载模型：

net = importONNXNetwork('resnet31.onnx');

2. 加载需要处理的模糊照片：

img1 = imread('blurry_image_1.png');
img2 = imread('blurry_image_2.png');
img3 = imread('blurry_image_3.png');

3. 处理照片并生成超分辨率图像：

sr_img1 = imresize(predict(net, im2double(img1)), 2);
sr_img2 = imresize(predict(net, im2double(img2)), 2);
sr_img3 = imresize(predict(net, im2double(img3)), 2);

4. 显示结果：

figure;
subplot(2, 3, 1);
imshow(img1);
title('Blurry Image 1');

subplot(2, 3, 2);
imshow(sr_img1);
title('Super-resolved Image 1');

subplot(2, 3, 3);
imshow(img2);
title('Blurry Image 2');

subplot(2, 3, 4);
imshow(sr_img2);
title('Super-resolved Image 2');

subplot(2, 3, 5);
imshow(img3);
title('Blurry Image 3');

subplot(2, 3, 6);
imshow(sr_img3);
title('Super-resolved Image 3');

这将生成一个6个子图的图像，显示输入的模糊图像和使用深度学习超分辨率模型生成的超分辨率图像。请注意，这个方法的处理时间可能会很长，尤其是处理大尺寸图像时。