python导入csv文件

以下是两种Python导入CSV文件的方法：

1. 使用NumPy库导入CSV文件：

import numpy as np

filename = 'D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
with open(filename, 'rt') as raw_data:
    iris = np.loadtxt(raw_data, delimiter=',')
    
print(iris)
print(iris.shape)

2. 使用Pandas库导入CSV文件（推荐）：

import pandas as pd

filename = 'D:/数学建模2022/算法/SVM/iris.csv'
iris = pd.read_csv(filename)

print(iris)
print(iris.shape)

相关问题

Python导入csv文件

要在Python中导入csv文件，可以使用csv模块。下面是一个简单的例子：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在这个例子中，我们使用`open()`函数打开一个名为`example.csv`的csv文件，并指定为只读模式。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，并将其传递给`reader`变量。最后，我们使用`for`循环遍历每一行，并将其打印出来。

如果你想使用不同的分隔符或文本引用符，请参考csv模块文档中的其他选项。

python导入csv文件的数据

可以使用Python内置的csv模块来导入csv文件的数据。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例代码中，我们打开了一个名为example.csv的csv文件，并使用csv.reader()方法创建了一个csv读取器对象。然后我们可以通过遍历读取器对象的每一行来逐行读取csv文件中的数据，并将其打印到控制台上。

注意，这个示例代码假设csv文件的第一行是列标题，如果不是，则你需要在读取数据之前先跳过第一行。你可以使用csv.reader()方法的skiprows参数来指定要跳过的行数。