matplotlib hist 显示数值

要在 Matplotlib 的 hist 图中显示数值，可以使用 `plt.hist()` 函数的 `text()` 方法，将数值添加到每个条形图的顶部或底部。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
n, bins, patches = plt.hist(data, bins=20)

# 在每个条形图的顶部添加数值标签
for i in range(len(patches)):
    plt.text(x=bins[i]+0.1, y=n[i]+5, s=int(n[i]))

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成一些随机数据，然后使用 `plt.hist()` 函数绘制直方图。`plt.hist()` 函数返回三个值：每个条形图的数量、条形图的边界和条形图的句柄。我们使用 `for` 循环遍历每个条形图的句柄，并在每个条形图的顶部添加一个数值标签。 `x` 和 `y` 参数分别指定标签的水平和垂直位置，`s` 参数指定要显示的数值。在本例中，我们使用 `int()` 函数将每个数值转换为整数。

最后，我们使用 `plt.show()` 函数显示图像。这将显示一个带有数值标签的直方图。