windows和镜像ubuntu电脑内存如果windows跑深度模型，镜像ubuntu会占用电脑内存吗，同理使用镜像ubuntu跑深度，windows会占用电脑内存吗

如果在同一台计算机上同时运行Windows和基于Ubuntu的深度学习工具，则两个操作系统都会占用计算机内存。在这种情况下，您需要确保计算机内存足够大，以便同时运行两个操作系统和深度学习工具。

如果您使用虚拟机来运行Ubuntu，则虚拟机会占用计算机内存。在这种情况下，您需要在计算机上安装虚拟化软件（如VMware或VirtualBox），然后创建一个Ubuntu虚拟机。在运行虚拟机时，您需要确保计算机内存足够大，以便虚拟机和深度学习工具都能够正常运行。

请注意，如果您在Windows上运行深度学习工具，则不会使用Ubuntu操作系统。同样地，如果您在Ubuntu上运行深度学习工具，则不会使用Windows操作系统。深度学习工具是独立于操作系统的应用程序，可以在任何支持该工具的操作系统上运行。

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电脑配置32g建议给镜像ubuntu系统多少内存呢，计划将来windows和镜像ubuntu都会跑数据集不太大的深度模型

如果您的计算机配置为32GB内存，我建议在镜像Ubuntu系统中分配至少16GB的内存，这样您就有足够的内存来同时运行Windows和镜像Ubuntu系统，并且在两个操作系统中都可以运行较大的深度学习模型。如果您的深度学习模型很小，您可以将内存分配为8GB，但是如果您的模型变得更大或更复杂，您可能需要更多内存。如果您不确定需要多少内存，您可以在安装Ubuntu时选择动态内存分配选项，这样您可以在需要更多内存时动态分配更多内存。

跑深度的镜像ubuntu需要多少处理器，电脑配置14核20线程，之后windows和镜像ubuntu都会跑深度模型

处理器的需求也取决于您使用的深度学习模型的大小和复杂性，以及您使用的数据集的大小。一般来说，对于较小的模型和数据集，使用14个核心和20个线程的处理器已经足够了。但是，对于更大更复杂的模型和数据集，您可能需要更多的处理器核心和线程。如果您的计算机有更多的处理器核心和线程，您可以考虑使用多线程编程技术来加速深度学习计算。

请注意，处理器核心的数量不仅仅取决于深度学习模型和数据集的大小，还取决于您使用的其他软件和工具的数量和大小。如果您在运行深度学习任务时还要运行其他软件，您可能需要更多的处理器核心和线程。