excel表格导入到jupyter，把数据按升序排序和降序排序

可以使用 pandas 库来完成这些任务。

首先，需要导入 pandas 库和 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1')

然后，按照某一列进行升序排序，例如按照营业额：

# 按照营业额升序排序
df = df.sort_values('营业额', ascending=True)

如果需要按照多列进行排序，可以传入一个列表，例如按照营业额和时间进行排序：

# 按照营业额升序，时间降序排序
df = df.sort_values(['营业额', '时间'], ascending=[True, False])

接着，按照某一列进行降序排序，例如按照时间：

# 按照时间降序排序
df = df.sort_values('时间', ascending=False)

完成排序后，可以将排序后的数据保存到 Excel 文件中：

# 保存到 Excel 文件
df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这样就完成了将 Excel 表格导入到 Jupyter 中，按照升序或降序排序的操作。