how to execute different parts in a python script on multiple ray clusters, please show me the source code example

在 Ray 集群上执行 Python 脚本的不同部分的方法是使用 Ray 的 `remote` 和 `cluster_resources` 函数。

首先，你需要在集群上启动 Ray，这可以使用 `ray.init` 函数完成。

然后，你可以使用 `ray.remote` 装饰器将函数标记为远程函数，这样它就可以在集群上运行。下面是一个示例：

import ray

ray.init(address="auto")

@ray.remote
def foo():
    # This function will run on a different machine in the cluster.
    print("Hello, World!")

# You can use the `cluster_resources` function to specify how many
# resources to allocate to the function.
ray.get(foo.remote(resources={"cpu": 1}))

上面的示例中,你可以在 `ray.init` 中指定 Ray 的集群地址。

你可以通过在远程函数上调用 `.remote()` 方法来在集群上调用它，并可以使用 `cluster_resources` 函数来为它分配集群资源。

还有就是你还可以通过调用 ray.get(obj_ids)可以获取结果，更多细节请查看 Ray 的官方文档。