DruidDataSource java17用哪个版本

时间: 2024-01-14 10:37:21 浏览: 18
对于使用Java 17的DruidDataSource,您可以使用Druid的最新版本1.2.9。这个版本已经支持Java 17,并且包含了一些针对Java 17的优化和改进。您可以在Maven或Gradle构建工具中添加以下依赖来使用Druid 1.2.9: Maven: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.9</version> </dependency> ``` Gradle: ```groovy implementation 'com.alibaba:druid:1.2.9' ``` 请确保您的项目构建工具已经正确配置,并且您的项目能够使用Java 17。
相关问题

DruidDataSource 使用

DruidDataSource 是阿里巴巴开源的一个数据库连接池组件,用于管理和提供数据库连接。在使用 DruidDataSource 之前,需要先引入 Druid 的依赖包。 首先,在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>{druid_version}</version> </dependency> ``` 其中,`{druid_version}` 是 Druid 的版本号,可以根据需要进行替换。 接下来,在 Spring Boot 的配置文件(application.properties 或 application.yml)中配置 DruidDataSource 的相关属性,例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_example spring.datasource.username=db_username spring.datasource.password=db_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # DruidDataSource 相关配置 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ``` 以上是一些常见的配置项,你可以根据实际需求进行调整。 最后,在需要使用数据库连接的地方,注入 DruidDataSource 对象即可进行数据库操作。例如,在 Spring Boot 的 Service 类中使用: ```java @Service public class UserService { @Autowired private DruidDataSource dataSource; public void doSomething() { // 使用 dataSource 进行数据库操作 } } ``` 这样就完成了 DruidDataSource 的使用。通过配置文件中的属性,可以调整连接池的大小、最大等待时间、连接验证等设置,从而满足具体项目的需求。

DataSource 转 DruidDataSource

Druid 是一个 JDBC 连接池和监控平台,相比于 DataSource,它提供了更多的功能和配置选项。如果你需要使用 Druid,可以通过以下步骤将 DataSource 转换为 DruidDataSource。 1. 添加 Druid 依赖 在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> ``` 其中,`${druid.version}` 是你希望使用的 Druid 版本号。 2. 配置 DruidDataSource 在配置文件中添加以下配置: ```properties # 数据库连接池配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # Druid 配置 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.test-on-borrow=true spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ``` 在上面的配置中,我们设置了一个名为 `spring.datasource` 的数据源,并将其类型设置为 `com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource`,这样就可以使用 Druid 连接池了。同时,我们也配置了一些 Druid 的属性,例如连接池初始化大小、最小空闲连接数、最大活动连接数等。 3. 注入 DruidDataSource 在代码中,你可以通过 `@Autowired` 注解将 DruidDataSource 注入到需要使用数据源的地方,例如: ```java @Autowired private DruidDataSource dataSource; ``` 然后,你就可以使用 DruidDataSource 提供的各种功能了,例如连接池监控、SQL 监控等。 需要注意的是,在使用 DruidDataSource 时,你需要在配置文件中添加 Druid 的一些配置选项,例如监控页面的访问路径、登录用户名和密码等。另外,DruidDataSource 也提供了更多的配置选项,你可以根据实际需要进行配置。

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