matplotlib同时画多个图

在Matplotlib中，可以使用`subplot()`函数在同一画布上绘制多个子图。`subplot()`函数的第一个参数指定子图的行数，第二个参数指定子图的列数，第三个参数指定子图的索引（从左上角开始，从左到右，从上到下编号），用于指定当前要绘制的子图。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建画布并设置子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1)

# 绘制第一个子图
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('sin(x)')

# 绘制第二个子图
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('cos(x)')

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们创建了两个子图，一个绘制`sine`曲线，另一个绘制`cosine`曲线。使用`subplots()`函数创建画布，并将画布分成两行一列的子图布局。然后，我们在每个子图中使用`plot()`函数绘制曲线，并使用`set_title()`函数设置图像标题。最后，我们使用`show()`函数显示图像。

你可以根据需要调整子图的行数和列数，以及每个子图的位置和大小。