com.netflix.hystrix.exception.hystrixruntimeexception

时间: 2023-04-21 21:04:44 浏览: 127

14.Netflix之Hystrix详细分析

**正文** Hystrix是Netflix开源的一个用于构建弹性微服务架构的库，它主要目标是提供容错机制，防止服务雪崩，确保系统的稳定性和高可用性。在本篇文章中，我们将深入剖析Hystrix的工作原理，理解其执行流程，并探讨其中的关键组件。 Hystrix的核心理念是隔离和断路器模式。隔离机制通过命令模式实现，将请求封装为一个个独立的命令对象，执行这些命令时会放在不同的线程池或信号量中，这样即使某个服务出现故障，也不会影响其他服务的正常运行。断路器模式则是在服务不可用时，自动切换到备用策略，避免频繁的失败请求对系统造成进一步冲击。 Hystrix的执行流程大致可以分为以下几个步骤： 1. **命令创建与执行**：当一个服务调用被包装成HystrixCommand后，会首先进行初始化。命令的执行分为两个阶段：`run()`和`fallback()`。`run()`是主逻辑，尝试执行服务调用；如果`run()`执行失败，或者在执行超时、线程池或信号量达到饱和的情况下，Hystrix会尝试执行`fallback()`方法，作为备选方案。 2. **线程池或信号量隔离**：Hystrix提供了线程池和信号量两种隔离方式。线程池隔离每个服务调用都在独立的线程上执行，而信号量则限制并发请求数量。这两种方式都可以有效地防止单个服务故障导致整个系统瘫痪。 3. **断路器状态监控**：Hystrix维护了一个断路器，通过统计成功、失败、超时和短路的请求来判断服务的健康状况。当失败率超过设定阈值时，断路器打开，后续请求直接短路到`fallback()`，避免了连续失败。 4. **熔断与恢复**：断路器打开后，会进入一段时间的“半开”状态，允许少量请求通过，用于检测服务是否已恢复正常。如果这些请求成功，断路器关闭，恢复正常操作；反之，继续保持打开状态。 5. **缓存与缓存刷新**：Hystrix支持缓存功能，可以将成功的命令结果缓存起来，提高后续相同请求的处理速度。同时，可以设置缓存刷新策略，如定时刷新或基于事件的刷新。 6. **指标监控与告警**：Hystrix通过HystrixMetricsStreamServlet暴露实时性能指标，可以对接各种监控工具，如Turbine、Prometheus等，方便实时了解服务状态并及时发出告警。 7. **配置管理**：Hystrix使用HystrixPropertiesManager管理配置，包括断路器阈值、隔离策略参数等。配置可以通过HystrixCommandProperties和HystrixThreadPoolProperties进行细粒度控制，也可以动态调整以适应不断变化的系统需求。 8. **命令装饰器模式**：Hystrix允许通过Command Decorator模式扩展自定义行为，例如添加日志、追踪、审计等功能。 Hystrix通过一系列精心设计的机制，使得服务能够抵御故障，保持系统的稳定性和弹性。在微服务架构中，它是不可或缺的容错工具，帮助开发者构建出更加健壮的应用。通过深入理解Hystrix的工作原理，我们可以更好地优化服务，提升整体系统的抗压能力。

com.netflix.hystrix.exception.hystrixruntimeexception是一个Hystrix运行时异常，通常在使用Hystrix进行服务容错时出现。它表示Hystrix在执行命令时遇到了问题，可能是由于超时、线程池拒绝、断路器打开等原因导致的。需要根据具体情况进行排查和处理。

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[2023-07-12 12:04:01.300] [b81061d688854f60aaa379a93245378f] ERROR c.m.c.c.e.GlobalExceptionHandler [http-nio-19101-exec-1] : 系统异常:com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException: FeignBasicClient#writeValueList(List) failed and fallback failed.

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