yolov5s.yaml解析
时间: 2023-10-23 11:42:22 浏览: 166
YamlSecrets:一个简单的.yaml解析器,用于在键值系统中获取值
yolov5s.yaml是YOLOv5模型的配置文件。该文件包含了模型的架构、超参数、优化器等重要信息。
下面是yolov5s.yaml的主要内容解析:
1. Model:该部分定义了模型的架构,包括输入、输出层、卷积层、激活函数等。具体包括:
- input_shape:输入图像的形状,包括通道数、宽度、高度。
- backbone:模型的主干网络,由卷积层、激活函数、池化层等组成。
- neck:模型的中间层,用于提取特征。通常包括卷积层、激活函数等。
- head:模型的输出层,用于生成预测结果。通常包括卷积层、激活函数、全连接层等。
2. Train:该部分定义了模型的训练参数,包括学习率、权重衰减、批次大小等。具体包括:
- dataset:训练数据集的路径、类别数、图片尺寸等。
- train:训练参数,包括初始学习率、权重衰减、优化器、批次大小等。
- val:验证参数,包括验证数据集的路径、类别数、图片尺寸等。
- augmentation:数据增强参数,包括旋转、裁剪、缩放等。
3. Test:该部分定义了模型的测试参数,包括置信度阈值、NMS阈值等。具体包括:
- conf:置信度阈值,用于过滤掉低置信度的检测框。
- nms:NMS阈值,用于合并重叠的检测框。
4. Export:该部分定义了模型的导出参数,包括输出节点、输出格式等。具体包括:
- onnx:导出到ONNX格式的参数,包括输出节点、输入节点等。
- torchscript:导出到TorchScript格式的参数,包括输出节点、输入节点等。
以上是yolov5s.yaml的主要内容解析,该文件的详细信息可以参考官方文档。
阅读全文