dataframe画折线图精致一点

要让DataFrame绘制的折线图更加精致，您可以使用matplotlib库中的一些参数和方法进行自定义调整。下面是一些建议：

1. 调整线条样式：可以使用`linestyle`参数来设置线条样式，如虚线、点线等。例如：`df.plot(kind='line', linestyle='--')`

2. 添加标签和标题：可以使用`xlabel`、`ylabel`和`title`方法添加x轴标签、y轴标签和图表标题。例如：`plt.xlabel('时间')`、`plt.title('销售趋势')`

3. 调整颜色和粗细：可以使用`color`和`linewidth`参数来调整线条的颜色和粗细。例如：`df.plot(kind='line', color='green', linewidth=2)`

4. 调整图例：可以使用`legend`方法来调整图例，包括位置、字体大小等。例如：`plt.legend(loc='upper right', fontsize=10)`

5. 调整坐标轴范围：可以使用`xlim`和`ylim`方法来调整x轴和y轴的范围。例如：`plt.xlim(0, 10)`、`plt.ylim(0, 100)`

6. 添加网格线：可以使用`grid`方法添加网格线。例如：`plt.grid(True)`

下面是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建样例数据
data = {'时间': [1, 2, 3, 4, 5],
        '销售额': [100, 120, 90, 80, 110]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
df.plot(kind='line', x='时间', y='销售额', color='green', linestyle='--', linewidth=2)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('销售趋势')

# 调整图例
plt.legend(loc='upper right', fontsize=10)

# 调整坐标轴范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 150)

# 添加网格线
plt.grid(True)

# 展示图表
plt.show()

您可以根据需要调整这些参数，让折线图更加精致和美观。