dataframe画折线图不显示横坐标

可以尝试在绘制折线图之前调用 `set_index()` 方法将要作为横坐标的列设置为索引，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 将 'x' 列设置为索引
df.set_index('x', inplace=True)

# 绘制折线图
plt.plot(df)
plt.show()

这样就可以在折线图上正确显示横坐标了。如果还有问题，可以提供更多代码或数据的细节。

相关问题

dataframe某列画折线图显示横坐标

好的，您可以使用pandas库的plot函数来画折线图，并指定横坐标的列名。

具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 指定横坐标列名和纵坐标列名
x_col = 'x_column_name'
y_col = 'y_column_name'

# 画折线图
df.plot(x=x_col, y=y_col)

# 显示图像
plt.show()

其中，`x_column_name` 是您想要作为横坐标的列名，`y_column_name` 是您想要作为纵坐标的列名。您可以根据您的实际需求进行调整。

python如何根据两列的dataframe画折线图

要根据两列的DataFrame画折线图，可以使用matplotlib库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y1': [10, 8, 6, 4, 2], 'y2': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 绘制折线图
plt.plot(df['x'], df['y1'], label='y1')
plt.plot(df['x'], df['y2'], label='y2')

# 添加标题和图例
plt.title('Line Chart with Two Series')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释一下上面的代码：首先，我们创建了一个示例DataFrame，其中包含三列数据，其中x列为横坐标，y1和y2分别为两个折线图的纵坐标。然后，通过plt.plot()方法画出两条折线，分别使用了df['x']和df['y1']、df['y2']作为横纵坐标。接下来，我们添加了标题和图例，最后使用plt.show()方法显示图形。

需要注意的是，这里我们使用了plt.plot()方法进行绘图，也可以使用DataFrame自带的.plot()方法来绘制折线图，如下所示：

df.plot(x='x', y=['y1', 'y2'])
plt.title('Line Chart with Two Series')
plt.show()

这样也可以得到相同的效果。