jvm StringTable

时间: 2023-11-29 10:47:34 浏览: 38
JVM的StringTable是用于存储字符串常量的数据结构。在JVM中,字符串常量是指在代码中直接使用双引号括起来的字符串。 StringTable是一个哈希表,用于实现字符串常量的唯一性。它的作用是避免在内存中重复存储相同的字符串常量,从而节省内存空间。 当Java程序执行时,如果遇到一个新的字符串常量,JVM会首先检查该字符串是否已经存在于StringTable中。如果存在,则直接返回StringTable中的引用;如果不存在,则将该字符串添加到StringTable中,并返回其引用。 StringTable的大小是固定的,默认情况下,JVM会根据运行时环境的特性自动调整其大小。当StringTable的负载因子达到一定阈值时,JVM会自动调整StringTable的大小以保证其性能和效率。 需要注意的是,由于StringTable是在堆内存中分配的,所以它的大小会受到堆内存的限制。如果程序中使用了大量的字符串常量,可能会导致StringTable过大,占用过多的堆内存。 希望这个解答对你有帮助!如果你还有其他问题,请继续提问。
相关问题

string table

String table是Java虚拟机中的一个数据结构,用于存储字符串常量。它是一种特殊的哈希表,用于实现字符串的复用。当我们使用字符串字面量创建String对象时,JVM会将这些字符串常量存储在String table中。这样,如果我们再次使用相同的字符串字面量创建String对象,JVM会直接从String table中获取已经存在的字符串对象,而不会再创建新的对象。这样可以减少内存的使用,提高程序的性能。\[1\] 然而,如果我们使用"+"或其他方法来拼接字符串,生成的新字符串将会单独存在于堆区,而不会被添加到String table中。因此,String table的复用是有限的。根据JVM官方的统计,Java应用内存中的字符串大约占总内存的25%,其中有13.5%的字符串是重复的。\[2\] 需要注意的是,当我们使用new String()的方式创建字符串对象时,无论字符串常量是否存在于String table中,都会在堆中创建一个新的字符串对象。这是因为new关键字会强制创建一个新的对象,而不会使用String table中已有的对象。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [String及StringTable(二):java中的StringTable](https://blog.csdn.net/dhaibo1986/article/details/107943519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

string字符串在jvm的存储

String在JVM中的存储方式是通过一个char数组来存储字符串的字符数据。在JDK8及以前的版本中,String内部定义了一个final char\[\] value来存储字符串数据。而在JDK9中,String的存储结构发生了变化,改为了使用byte\[\]来存储字符串数据。\[2\] String对象在JVM中的存储位置有两种情况: 1. 字符串常量池:在JDK中,双引号括起来的字符串常量,例如"abc"、"def",都是直接存储在方法区的字符串常量池中。这是因为字符串在实际开发中使用非常频繁,为了提高执行效率,将字符串放在字符串常量池中。 2. 堆内存:使用new关键字创建的字符串对象会在堆内存中开辟空间。例如在示例代码中,使用new关键字创建的字符串对象"c",会在堆内存中开辟空间存储字符串数据。\[3\] 需要注意的是,字符串是不可变的,即一旦创建就不能修改。这是因为String类被声明为final,不可被继承,并且String对象在JVM中是不可变的。这意味着一旦字符串对象被创建,它的值就不能被改变。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [【Java】String字符串在JVM中的存储及其内存地址问题](https://blog.csdn.net/weixin_43390123/article/details/124376835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [JVM上篇_13_StringTable_尚硅谷](https://blog.csdn.net/weixin_43811294/article/details/125462300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Java基础String字符串存储原理](https://blog.csdn.net/qq_46096136/article/details/126533585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JVM 参数汇总.pdf

Xms:Java堆内存的⼤⼩ Xmx : Java堆内存的最⼤⼤⼩ Xmn:Java堆内存的年轻代⼤⼩,扣除年轻代 就是⽼年代的⼤⼩
recommend-type

jvm crash的崩溃日志详细分析及注意点

本篇文章主要介绍了jvm crash的崩溃日志详细分析及注意点。具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧
recommend-type

eclipse中对jvm进行设置

你对Eclipse中JVM内存设置方法是否熟悉,这里通过几个问题向大家解释一下,安装Java开发软件时,默认安装包含两个文件夹,一个JDK(Java开发工具箱),一个JRE(Java运行环境,内含JVM),其中JDK内另含一个JRE。
recommend-type

idea中安装VisualVM监控jvm的图文教程

主要介绍了idea中安装VisualVM监控jvm的教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Tomcat JVM的参数调优

详细讲述了JVM参数的调优方法和步骤.并描述了GC垃圾回收机制的瓶颈,以及出现内存溢出的原因。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。