yeild 关键字作用
时间: 2024-03-15 09:40:58 浏览: 26
yield关键字在Python中用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,可以通过迭代器协议来生成一系列的值,而不是一次性返回所有的值。
yield关键字的作用是将函数的执行状态保存起来,并返回一个值给调用者。当生成器函数被调用时,它会返回一个生成器对象,而不是立即执行函数体内的代码。每次调用生成器对象的next()方法时,函数会从上次暂停的地方继续执行,直到遇到下一个yield语句,然后将yield后面的值返回给调用者。
通过使用yield关键字,我们可以在生成器函数中使用循环、条件语句等控制流程语句,动态地生成一系列的值。这种方式可以有效地节省内存空间,并且可以在需要时按需生成数据,提高程序的效率。
相关问题
pytest yeild
pytest中的`yield`是用于生成器函数的关键字,它可以将一个函数转变为生成器函数。生成器函数可以用于迭代,每次迭代返回一个值,然后暂停执行,直到下一次迭代。
在pytest中,`yield`通常用于测试用例的参数化。当在测试用例中使用`yield`关键字时,pytest会将测试用例作为一个生成器函数处理,每次迭代都会执行一次测试。这样可以方便地对不同参数组合进行测试。
以下是一个示例:
```python
import pytest
@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
(1, 2),
(3, 4),
(5, 6)
])
def test_addition(input, expected):
result = input + 1
assert result == expected
```
在这个示例中,`@pytest.mark.parametrize`装饰器将测试用例`test_addition`参数化,并传入不同的输入和期望输出。每次迭代,pytest会使用不同的参数执行测试用例。
希望这个解答对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
python yeild
yield是Python的关键字,用于定义生成器函数。生成器函数与普通函数不同,它可以被中断和恢复,并且在每次中断时可以产生一个值。生成器函数通过使用yield语句来生成值,当函数执行到yield语句时,会暂停并返回yield后面的值,下次调用生成器函数时会从上次暂停的地方继续执行。生成器函数通常用于处理大量数据的情况下,可以节省内存空间和提高性能。
例如,如果我们定义一个生成器函数evenNumber,它可以生成一系列偶数:
def evenNumber(max):
n = 0
while n < max:
yield n
n += 2
通过调用evenNumber函数并使用for循环来迭代生成器的值,我们可以依次输出偶数序列。
在生成器函数中,yield语句的作用是将n的值返回给调用者,并且暂停函数的执行。当再次调用生成器函数时,函数会从上次暂停的地方继续执行,直到遇到下一个yield语句或函数结束。这也是为什么在第一次调用evenNumber函数时,打印语句"第二次是从这里开始的"并没有执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python关键字yield](https://blog.csdn.net/weixin_44726976/article/details/109058763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何理解python中的yield,看完你还是不懂,我手把手教你](https://blog.csdn.net/bo_mask/article/details/124738180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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