python中 yeild生成器能回退吗
时间: 2023-05-04 18:04:29 浏览: 99
在Python中,yield关键字用于定义一个生成器函数,这个函数能够生成一系列的值,由此构成一个序列。每调用一次生成器函数,就会生成一个新的值,直到生成器函数终止。
对于生成器函数而言,如果在执行的过程中,遇到了yield语句,那么执行将会在这个地方中断。此时,生成器函数将保存现场,并将生成的值返回给调用者。当下次调用生成器函数时,执行会从上次中断的位置恢复,继续执行下去,直到遇到下一个yield语句,再次返回生成的值。
生成器函数的特殊之处在于,每次调用生成器函数都会从头开始执行,而不是从上次执行的地方继续执行。因此,生成器函数无法回退。但是,可以使用生成器对象的send()方法,向生成器函数中发送一个值,并在yield语句处继续执行。这样,生成器函数就能够在不同的位置中断和恢复执行。但是,这只是从外部控制生成器函数的执行,而不是从生成器函数内部控制执行流程。
因此,yield生成器在某种意义上是能回退的,不过需要通过send()方法或其他控制方式来实现。
相关问题
pythonyield创建生成器
Python中的yield可以用来创建生成器。生成器是一种特殊的迭代器,可以用于按需生成数据,而不是一次性生成所有数据。使用yield定义生成器函数时,函数会在每次调用时暂停执行,并在下一次调用时从停止的位置继续执行,直到到达函数的结尾或者遇到一个return语句。
下面是一个简单的示例:
```
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3
```
在这个例子中,my_generator()函数定义了一个生成器,它每次yield一个数字,然后在下一次调用时继续执行。
python生成器yield
生成器yield是Python中用于创建迭代器的关键字。它允许函数返回一个值,并在之后的每次调用中暂停函数的执行,保存状态,以便下次重新开始。通过使用yield,我们可以按需生成值而不需要一次性生成所有的值。
生成器yield的用法如下:
1. 定义一个函数,并使用yield关键字在函数内部生成值。
2. 在函数中使用yield语句返回每个值。
3. 使用函数名加上()调用生成器函数,并使用for循环或者next()函数获取生成器的下一个值。
以下是一个例子来演示生成器yield的用法:
```python
def count_up_to(n):
i = 1
while i <= n:
yield i
i += 1
# 调用生成器函数
for num in count_up_to(5):
print(num, end=" ") # 输出:1 2 3 4 5
```
在这个例子中,我们定义了一个名为count_up_to的生成器函数,它通过使用yield关键字返回从1到n的数字。在每次循环时,生成器函数会暂停并保留当前的状态,然后返回一个值。通过使用for循环,我们可以遍历生成器函数的所有返回值。
总结一下,生成器yield是一种方便的方式来实现迭代器,并按需生成值。通过使用yield,我们可以在函数中保存状态,并在需要时获取下一个值。这使得生成器在处理大量数据或需要延迟计算时非常有用。