使用opencv工具包完成一幅彩色图片的读取显示和保存

OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，它支持 Python，非常适合图像处理和计算机视觉应用。要使用 OpenCV 读取、显示和保存彩色图片，你可以按照以下步骤操作：

首先，确保你已经安装了 opencv-python 库。如果没有，可以通过 pip 安装：

pip install opencv-python

然后，你可以用以下 Python 代码完成这些功能：

import cv2

# 读取图片
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
img = cv2.imread(image_path)

# 检查图片是否成功读取
if img is not None:
    # 显示图片（BGR色彩空间）
    cv2.imshow('Image', img)
    # 添加等待时间，让用户看到图片，0表示一直显示直到关闭
    cv2.waitKey(0) 
    # 键盘按下任意键后继续
    cv2.destroyAllWindows()

    # 保存图片
    output_path = 'output_image.jpg'  # 输出图片的新路径
    cv2.imwrite(output_path, img)
else:
    print("Failed to read the image.")

在这个例子中：
- `cv2.imread()` 函数用于从指定路径读取图片，返回的是一个 BGR 彩色通道组成的 numpy 数组。
- `cv2.imshow()` 将数组转换成图像显示在窗口上。
- `cv2.waitKey(0)` 让程序暂停等待用户按键，0 表示无限等待。
- `cv2.destroyAllWindows()` 关闭所有显示的图像窗口。
- `cv2.imwrite()` 用于保存图片。