PySpark3.2安装与配置Ubuntu

要在Ubuntu上安装和配置PySpark3.2，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Python3.7和pip工具。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
sudo apt-get install python3.7
sudo apt-get install python3-pip

2. 安装PySpark3.2的依赖库numpy。可以使用以下命令进行安装：
sudo python3.7 -m pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

3. 下载并解压PySpark3.2的安装包。可以从官方网站上下载压缩包并解压：
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
tar -xvf spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz

4. 配置环境变量。打开bashrc文件进行编辑：
sudo vi ~/.bashrc

5. 在文件末尾添加以下内容，并保存退出：
export SPARK_HOME=/path/to/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

6. 刷新配置文件，使环境变量生效：
source ~/.bashrc

7. 现在，可以在终端中启动PySpark3.2了：
pyspark

这些步骤将安装和配置PySpark3.2在Ubuntu上使用。请注意，其中的路径和版本号需要根据实际情况进行替换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大数据：VMware | Ubuntu | Hadoop | Spark | VMwaretools | Python 安装配置总结](https://blog.csdn.net/yt266666/article/details/130867335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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