np.random.randint(30,99,39),计算最高分、最低分、平均分、标准差、中位数

`np.random.randint(30, 99, 39)` 是一个使用 NumPy 库中的 `randint` 函数生成一个包含 39 个随机整数的数组，这些整数介于 30 到 99 之间（包含 30 和 99）。为了计算这个数组的最高分、最低分、平均分、标准差和中位数，我们需要首先生成这个数组，然后应用相关的统计函数。以下是相应的步骤和计算：

1. 首先生成数组：

import numpy as np
scores = np.random.randint(30, 99, 39)

2. 然后计算最高分（最大值）、最低分（最小值）、平均分（均值）、标准差和中位数：

max_score = np.max(scores)
min_score = np.min(scores)
mean_score = np.mean(scores)
std_dev = np.std(scores)
median_score = np.median(scores)

3. 最后，输出计算结果。

由于这是一个随机数生成过程，每次执行时结果都会不同。我无法提供具体的数值结果，因为这需要实际运行代码。但以上是进行这些统计计算的正确方法。