python绘制包含广西海南的地图

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制地图，结合geopandas和basemap等工具，可以方便地添加省份边界。如果你想要绘制包含广西和海南的地图，首先需要安装必要的库，例如geopandas、matplotlib和cartopy。

以下是大致步骤：

1. **安装所需库**:

   pip install geopandas matplotlib cartopy basemap

2. **加载数据**:
使用`geopandas.read_file()`从地理空间数据库获取中国省级行政区的数据，例如ESRI Shapefile或GeoJSON文件：

   import geopandas as gpd
   world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

3. **选择广西和海南数据**:
筛选出广西和海南的数据：

   provinces = world[(world.name == '广西壮族自治区') | (world.name == '海南省')]

4. **设置地图投影**:
如果你想显示全国范围的地图，通常会使用WGS84坐标系统；如果只关注局部区域，可以考虑其他适合的地图投影：

   projection = 'aea'  # Albers Equal Area

5. **绘制地图**:

   fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
   provinces.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='black')
   ax.set_title('广西和海南地图')

6. **添加图例**:
如果需要，可以添加图例表示自治区或省份：

完整的代码示例：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

# ... (按照上述步骤安装并导入所需的库)

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

provinces = world[(world.name == '广西壮族自治区') | (world.name == '海南省')]

projection = ccrs.AlbersEqualArea()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), subplot_kw={'projection': projection})
provinces.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='black')

ax.set_title('广西和海南地图')
ax.coastlines(resolution='10m')  # 显示海岸线
plt.show()