python爬取天气预测数据
时间: 2024-09-11 15:05:25 浏览: 27
在Python中爬取天气预测数据通常需要借助于网络爬虫技术,常用的库有requests、BeautifulSoup、Scrapy等。以下是一个简单的步骤概述:
1. **选择API**: 首先,你需要找到提供天气预报数据的API服务,比如OpenWeatherMap、AccuWeather、中国气象局的数据接口等。
2. **获取API Key**:注册并获取API密钥,这通常是免费的,但也可能有限制。
3. **编写请求代码**:使用requests库发送GET请求到API的URL,附带上你的API Key作为查询参数。例如,对于OpenWeatherMap API,你可以构造类似这样的URL:`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=北京&appid=your_api_key&units=metric`。
4. **解析响应**:使用BeautifulSoup或其他解析库(如json或xml.etree.ElementTree)来解析返回的JSON或XML数据,提取所需的天气信息,如温度、湿度、风速等。
5. **存储数据**:将获取到的数据保存到本地文件、数据库或直接用于数据分析。
```python
import requests
import json
def get_weather_data(city):
api_key = "your_api_key"
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric"
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
if response.status_code == 200:
main_info = data["main"]
weather_desc = data["weather"][0]["description"]
temp = main_info["temp"]
humidity = main_info["humidity"]
return temp, humidity, weather_desc
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
return None
# 示例
temperature, humidity, description = get_weather_data("北京")
print(f"北京当前天气:{description},气温{temperature}°C,湿度{humidity}%")
```