pandas读取表格后，需要调整第二行为表头，应该如何用代码实现

您可以使用`pandas`库中的`read_excel()`或`read_csv()`函数来读取表格数据，并通过`header`参数指定将第二行作为表头。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=1)  # 读取Excel文件，将第二行作为表头
# 或者使用以下代码读取CSV文件：
# df = pd.read_csv('your_file.csv', header=1)  # 读取CSV文件，将第二行作为表头

# 输出数据
print(df)

在这个示例中，我们使用`read_excel()`函数来读取Excel文件，并通过`header=1`参数指定将第二行作为表头。如果您要读取的是CSV文件，可以使用`read_csv()`函数，并同样使用`header=1`参数来指定表头所在的行。最后，我们打印出读取后的DataFrame对象。

请注意，参数`header`的值表示表头所在的行索引，索引从0开始。因此，如果要调整第三行为表头，则可以将`header`参数的值设置为2。