sql = "UPDATE dbo.[T_Road] SET Longitude_Tile = @Longitude_Tile, Latitude_Tile = @Latitude_Tile, Polyline_Tile = @Polyline_Tile, Longitude_TD = @Longitude_TD, Latitude_TD = @Latitude_TD, Polyline_TD = @Polyline_TD, Longitude_BD = @Longitude_BD, Latitude_BD = @Latitude_BD, Polyline_BD = @Polyline_BD, Longitude_GD = @Longitude_GD, Latitude_GD = @Latitude_GD, Polyline_GD = @Polyline_GD, RoadLength = @RoadLength WHERE Id = @Id;" # 创建连接和命令对象 conn = pyodbc.connect(connection_string) cursor = conn.cursor() # 执行查询 params = { 'Longitude_Tile': row['Longitude_Tile'], 'Latitude_Tile': row['Latitude_Tile'], 'Polyline_Tile': row['Polyline_Tile'], 'Longitude_TD': row['Longitude_TD'], 'Latitude_TD': row['Latitude_TD'], 'Polyline_TD': row['Polyline_TD'], 'Longitude_BD': row['Longitude_BD'], 'Latitude_BD': row['Latitude_BD'], 'Polyline_BD': row['Polyline_BD'], 'Longitude_GD': row['Longitude_GD'], 'Latitude_GD': row['Latitude_GD'], 'Polyline_GD': row['Polyline_GD'], 'RoadLength': row['RoadLength'], 'Id': row['Id'] } cursor.execute(sql, params) conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() 这段代码要怎么执行
时间: 2024-01-31 16:04:56 浏览: 31
要运行这段代码,您需要在计算机上安装 Python 和所需的依赖项(例如 pyodbc)。然后,您可以使用一个 Python 编辑器(如 VS Code)或命令行来执行它。
以下是一种在命令行中执行该代码的方法:
1. 打开命令提示符或终端。
2. 导航到包含该代码文件的目录。
3. 运行 `python your_file_name.py`,将 `your_file_name.py` 替换为保存该代码的文件名。
执行代码时,确保将 `connection_string` 替换为您自己的 SQL Server 连接字符串。此字符串指定了要连接的 SQL Server 实例的位置和凭据。
另外,请确保在执行代码之前已经安装了 `pyodbc` 包。如果您没有安装它,可以使用以下命令在命令行中进行安装:
```
pip install pyodbc
```
一旦您运行了上述命令并提供了正确的连接字符串,代码将会连接到 SQL Server 数据库并执行更新操作。请确保数据库中存在名为 `T_Road` 的表,以及在 `row` 对象中包含了正确的列名和相应的值。
请注意,这只是一个示例,您需要根据自己的实际情况进行适当的调整和修改。
相关问题
select @KwAllotRule=dbo.fun_get_config('KwAllotRule');
根据您提供的代码,您正在使用一个名为`.fun_get_config`的函数来获取配置值将其赋值给变量`@KAllotRule`。
要这个操作,您需要确保`dbo.fun_get_config`函数已经在数据库中创建该函数可能是根据您具体需求而编的自定义函数,因我无法提供该的详细代码。您可以检查数据库中的函数列表,找到名为`dbo.fun_get_config`的函数,并查看其实现细节。
通常情况下,自定义函数的使用类似于内置函数。您可以通过在SELECT语句中调用函数来获取其返回值,并将其赋值给变量。在您提供的代码中,`@KwAllotRule`变量将接收`dbo.fun_get_config('KwAllotRule')`函数的返回值。
请确保在执行该代码之前,数据库中已经存在名为`dbo.fun_get_config`的函数,并且该函数能够正确返回配置值。如果函数不存在或返回值不正确,可能会导致代码执行失败。
如果您有其他问题,请随时提问。
sql='Update dbo.[T_Road] Set Longitude_Tile=\'%s\',Latitude_Tile=\'%s\',Polyline_Tile=\'%s\',Longitude_TD=\'%s\',Latitude_TD=\'%s\',Polyline_TD=\'%s\',Longitude_BD=\'%s\',Latitude_BD=\'%s\',Polyline_BD=\'%s\',Longitude_GD=\'%s\',Latitude_GD=\'%s\',Polyline_GD=\'%s\',RoadLength=\'%s\' From [dbo].[T_Road] Where Id = \'%s\';\n'%(row['Longitude_Tile'],row['Latitude_Tile'],row['Polyline_Tile'],row['Longitude_TD'],row['Latitude_TD'],row['Polyline_TD'],row['Longitude_BD'],row['Latitude_BD'],row['Polyline_BD'],row['Longitude_GD'],row['Latitude_GD'],row['Polyline_GD'],row['RoadLength'],row['Id'])怎么把这个sql语句改成参数化查询
要将该SQL语句改为参数化查询,您可以使用SQL Server提供的参数化查询功能。下面是将您提供的SQL语句改写为参数化查询的示例代码:
```python
sql = "UPDATE dbo.[T_Road] SET Longitude_Tile = @Longitude_Tile, Latitude_Tile = @Latitude_Tile, Polyline_Tile = @Polyline_Tile, Longitude_TD = @Longitude_TD, Latitude_TD = @Latitude_TD, Polyline_TD = @Polyline_TD, Longitude_BD = @Longitude_BD, Latitude_BD = @Latitude_BD, Polyline_BD = @Polyline_BD, Longitude_GD = @Longitude_GD, Latitude_GD = @Latitude_GD, Polyline_GD = @Polyline_GD, RoadLength = @RoadLength WHERE Id = @Id;"
# 创建连接和命令对象
conn = pyodbc.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
params = {
'Longitude_Tile': row['Longitude_Tile'],
'Latitude_Tile': row['Latitude_Tile'],
'Polyline_Tile': row['Polyline_Tile'],
'Longitude_TD': row['Longitude_TD'],
'Latitude_TD': row['Latitude_TD'],
'Polyline_TD': row['Polyline_TD'],
'Longitude_BD': row['Longitude_BD'],
'Latitude_BD': row['Latitude_BD'],
'Polyline_BD': row['Polyline_BD'],
'Longitude_GD': row['Longitude_GD'],
'Latitude_GD': row['Latitude_GD'],
'Polyline_GD': row['Polyline_GD'],
'RoadLength': row['RoadLength'],
'Id': row['Id']
}
cursor.execute(sql, params)
conn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
```
在上面的示例中,我们使用了参数化查询来替代原始的SQL语句中的值占位符。然后,我们传递一个参数字典 `params` 给 `execute()` 方法,其中包含了每个参数的名称和对应的值。这样可以确保参数值被正确地进行了转义和处理。
请注意,示例代码中的 `connection_string` 是连接到SQL Server数据库的连接字符串,您需要根据自己的环境进行相应的配置和替换。
通过使用参数化查询,可以提高代码的安全性,并且可以避免SQL注入攻击。同时,参数化查询还可以帮助数据库优化执行计划并提高性能。
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