> machine <- read.csv("./data/machine_meta.csv", header = FALSE) Error in file(file, "rt") : cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, "rt") : cannot open file './data/machine_meta.csv': No such file or directory怎么办

这个错误提示表明 R 无法找到名为 "./data/machine_meta.csv" 的文件，可能是因为该文件不存在或者文件路径不正确。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认文件路径是否正确：检查一下当前 R 工作目录是否正确，以及文件路径是否与该目录相关。可以通过执行 `getwd()` 函数来查看当前 R 工作目录，或者使用 `setwd()` 函数来设置工作目录。

2. 确认文件是否存在：检查一下指定的文件是否真的存在于指定的路径中。可以使用 `file.exists("./data/machine_meta.csv")` 函数来检查文件是否存在。

3. 检查文件权限：如果文件存在，还需要检查文件是否有读取权限。可以使用 `file.access("./data/machine_meta.csv", mode = 4)` 函数来检查文件是否有读取权限，如果返回值为 0，则表示有读取权限。

如果以上方法都无法解决问题，那么可能是文件本身有问题，或者其他原因导致 R 无法读取文件。

相关问题

df=pd.read_csv('../input/loan-data/loan_data.csv')

I'm sorry, but as an AI language model, I do not have access to your local file system. Therefore, I cannot read or access any data from your local machine. Can you please provide more information or context about your request so that I can assist you better?

Import Dataset： Download from https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data 使用 pd.load_csv 读入文件

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 从指定网址下载数据集，并读入DataFrame
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data'
df = pd.read_csv(url, header=None, sep='\s+')

# 打印前5条数据
print(df.head())

解释一下代码：

- `pd.read_csv()`函数可以读入csv格式的文件，而数据集是以空格分隔的，所以我们需要设置`sep='\s+'`来指定分隔符；
- `header=None`表示数据集中没有列名，因此读入的DataFrame中列名默认为数字；
- `print(df.head())`打印读入的DataFrame前5条数据。