LambadaQueryWapper like使用

LambadaQueryWrapper是阿里巴巴的MyBatis Plus框架中提供的一种查询方式，它是一种基于SQL表达式的封装，类似于JPA的Criteria API。它的设计目的是为了简化复杂的SQL链式操作，让你能够通过简单的API编写出动态的、易于理解的查询语句。

例如，如果你有一个用户表(User)和一个角色表(Role)，你想查询所有拥有某个特定角色Id的用户，你可以这样做：

LambadaQuery<User> query = LambdaQueryWrapper<User>.newQuery();
query.eq("roleId", roleId); // 查询role_id等于给定值的角色关联的用户
List<User> users = query.select("u.*").from(User::class).eq("userId", "123")// 选择用户表的所有列，并指定关联条件
        .join(JoinType.INNER, Role::class, User::roleId, Role::id)// 内连接角色表，关联字段是user_role_id和id
        .list(); // 执行查询并返回结果列表

这里`LambdaQueryWrapper`就像一个SQL构建器，通过`.eq()`, `.select()`等方法逐步构建查询条件和结果选择，最后执行返回数据。

相关问题

pymysql like使用

pymysql 是一个用于 Python 和 MySQL 数据库交互的库。在使用 pymysql 进行模糊查询时，可以使用 SQL 语句中的 LIKE 关键字配合通配符（% 和 _）来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 pymysql 进行模糊查询：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

try:
    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行 SQL 查询
    sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %s"
    keyword = '%apple%'  # 模糊查询的关键字，前后加上 % 表示匹配任意字符
    cursor.execute(sql, keyword)

    # 获取查询结果
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        # 处理每一行数据
        print(row)

finally:
    # 关闭连接
    conn.close()

在上面的示例代码中，我们使用 `SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %apple%` 进行模糊查询，关键字 `apple` 前后加上 `%` 表示匹配任意字符。

请注意替换示例代码中的数据库连接信息和查询语句，以适应你的实际情况。

sql中like使用

在SQL中，LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索指定模式的值。它可以与通配符一起使用，通配符代表任意字符或字符集。
例如，以下SQL语句将返回以字母 'S' 开头的所有客户的记录：

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE 'S%';

其中，'%'代表任意字符，因此可以匹配任何以'S'开头的字符串。
另外，还可以使用'_'通配符代表单个字符，例如：

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE 'Sm_th';

这将返回所有以'Sm'开头，'th'结尾的字符串，其中'_'可以代表任何一个字符。