请阐述知识图谱的开发工具与流程

知识图谱的开发工具和流程可以分为以下几个步骤：

1. 知识抽取：从文本中提取结构化的知识。

2. 知识表示：将抽取出来的知识转化成计算机可以理解的形式，例如图形、向量、关系等。

3. 知识存储：将表示好的知识存储到数据库中。

4. 知识推理：通过逻辑推理、机器学习等方式，从现有的知识中发现新的知识。

5. 知识应用：将知识应用到各种领域，如搜索引擎、推荐系统、智能客服等。

开发工具方面，可以使用Python语言，加上一些流行的开源库，如Stanford NLP、Spacy、Gensim等。

流程方面，可以参考以下步骤：

1. 收集知识源：从大量的文本中抽取知识。

2. 清洗数据：对文本进行清洗和去重，避免一些噪声干扰知识的提取。

3. 实体识别和关系抽取：通过自然语言处理技术，从文本中提取出实体和它们之间的关系。

4. 知识表示：将实体和关系转化为计算机可以处理的方式。

5. 合并知识：将不同的知识整合到一起，形成一个完整的知识图谱。

6. 知识存储：将图谱存储到数据库中。

7. 知识推理：根据现有的知识进行推理，发现新的知识。

8. 知识应用：将知识应用到不同的领域中，例如搜索引擎、语音识别、文本分析、智能客服等。