ConcurrentHashMap

时间: 2023-10-15 15:27:02 浏览: 52
ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表实现,它是由Google开发并在Java中使用的。Java中的ConcurrentHashMap在高并发环境下表现非常出色,因为它采用了分段锁的思想,将整个哈希表分成了多个小的哈希表,每个小哈希表都有自己的锁,这样在多线程环境下,只有访问同一个小哈希表时才需要获取锁,从而减小了锁的竞争,提高了并发性能。 C++中也有一些ConcurrentHashMap的实现,比如Google的ShardMap和ConcurrentHashMap,Intel的TBB库中的concurrent_unordered_map等。这些实现原理类似,采用了分段锁的思想,将整个哈希表分成多个小的哈希表,每个小哈希表都有自己的锁,从而实现了线程安全的哈希表。使用时需要注意,虽然ConcurrentHashMap是线程安全的,但在高并发环境下,仍然需要注意锁的竞争问题,以避免影响性能。
相关问题

concurrenthashmap

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现。它是HashMap的一个并发版本,用于在多线程环境下进行安全的操作。 与普通的HashMap不同,ConcurrentHashMap中的各个操作是并发安全的,可以被多个线程同时执行而不会导致数据不一致。这是通过使用一种称为分段锁(Segment Locks)的机制来实现的。 ConcurrentHashMap将整个数据结构分为多个段(Segment),每个段都是一个独立的哈希表。每个段都有自己的锁,当一个线程访问某个段时,只需要获取该段对应的锁,其他段的数据可以被其他线程同时访问,从而提高了并发性能。 ConcurrentHashMap还提供了一些特殊的操作,如putIfAbsent、remove、replace等,这些操作可以在不破坏并发安全性的前提下进行原子性操作。 总之,ConcurrentHashMap是一个高效、线程安全的哈希表实现,适用于多线程环境下的并发操作。

ConCurrentHashMap

ConcurrentHashMap是一个支持高并发更新与查询的哈希表,它是基于HashMap实现的。与Hashtable不同的是,ConcurrentHashMap不依赖于synchronization去保证线程操作的安全。在保证安全的前提下,进行检索不需要锁定。\[1\] 相比于HashTable,ConcurrentHashMap有以下几个不同之处: 1. 在put空值的时候,HashTable会直接抛出空指针异常,而HashMap会做特殊处理,允许存储空值。 2. ConcurrentHashMap的初始化容量为16,而HashTable的初始容量为11。两者的负载因子默认都是0.75。 3. 扩容机制也不同,当现有容量大于总容量乘以负载因子时,HashMap的扩容规则是当前容量翻倍,而HashTable的扩容规则是当前容量翻倍加1。 4. 迭代器的行为也不同,HashMap中的Iterator迭代器是fail-fast的,而HashTable的Enumerator不是fail-fast的。\[3\] 总的来说,ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表,适用于高并发的场景,而HashTable则是早期的线程安全哈希表实现。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ConcurrentHashMap详解](https://blog.csdn.net/qq_18300037/article/details/123795776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [ConcurrentHashMap](https://blog.csdn.net/weixin_45784715/article/details/122482019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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