textboxes模型训练好的文件

我不知道您指的是哪个textboxes模型，不同的textboxes模型可能有不同的训练文件。一般来说，训练好的模型文件通常是以后缀名为“.ckpt”或“.h5”等格式保存的。您可以在训练模型时指定保存模型的路径和文件名，训练结束后就可以在该路径下找到对应的模型文件。如果您需要使用已经训练好的模型文件，您可以在相关的论文或项目中查找或联系模型作者。

相关问题

TextBoxes++

TextBoxes++是一种用于场景文本检测的方法，它是对TextBoxes方法的扩展。与TextBoxes只能检测水平文本不同，TextBoxes++可以检测多角度的文本。该方法基于SSD结构，并针对词进行检测。\[2\]

在网络结构方面，TextBoxes++做了三个改动。首先，它改变了default box的宽高比，使用了1、2、3、5、1/2、1/3、1/5等多种宽高比。其次，它将原来的1*5的卷积核改为3*5，用来生成text box layers。最后，网络的输出也有所不同。\[3\]

总体而言，TextBoxes++的框架与TextBoxes相似，但在对多角度文本的检测上进行了改进。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TextBoxes与TextBoxes++算法详解](https://blog.csdn.net/liuxiaoheng1992/article/details/86703611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

c#(1)初始化：设定n（取值范围[5, 20]）和m（取值范围[5, 20]），为n个图形随机初始化[1, n]个数字，并按数字升序排列图形并显示。例如当n=15时，显示结果如下： (2)专注力训练：点击开始按钮，用m*m个随机图片填满方阵中的每个位置。每个图片下方设置一个文本框，用户可以输入数字。例如m=4时，随机显示的图片方阵如下： 计时开始，并显示所用时间。 当用户点击结束按钮时，计时结束，显示本次用时和正确率（正确标准：用户输入数字与初始化时图片对应数字相同） (3)历史记录：查询不同n和m时，历史最好成绩。查询某一n和某一m时，所有的历史成绩。

这个任务可以分为三个部分来完成：

### 初始化

1. 定义n和m变量，使用Random类生成[1, n]范围内的随机数字，并存储在数组中。
2. 对数组进行升序排序，并显示图形。

C#代码示例：

int n = new Random().Next(5, 21); // 生成[5, 20]范围内的随机数字
int[] numbers = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
    numbers[i] = new Random().Next(1, n + 1); // 生成[1, n]范围内的随机数字
}
Array.Sort(numbers); // 升序排序
for (int i = 0; i < n; i++)
{
    Console.Write(numbers[i] + " ");
}

### 专注力训练

1. 定义m变量，使用Random类生成[5, 20]范围内的随机数字。
2. 使用PictureBox控件显示m * m个随机图片，并在下方设置一个文本框。
3. 点击开始按钮启动计时器，并记录开始时间。
4. 用户输入数字并检验与图片对应数字是否相同，计算正确率。
5. 点击结束按钮停止计时器，并记录结束时间和正确率。

C#代码示例：

int m = new Random().Next(5, 21); // 生成[5, 20]范围内的随机数字
PictureBox[,] pictureBoxes = new PictureBox[m, m];
TextBox[,] textBoxes = new TextBox[m, m];
for (int i = 0; i < m; i++)
{
    for (int j = 0; j < m; j++)
    {
        pictureBoxes[i, j] = new PictureBox();
        pictureBoxes[i, j].Image = GetRandomImage(); // 获取随机图片
        pictureBoxes[i, j].SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
        pictureBoxes[i, j].Location = new Point(i * 50, j * 50);
        pictureBoxes[i, j].Size = new Size(50, 50);
        this.Controls.Add(pictureBoxes[i, j]);

        textBoxes[i, j] = new TextBox();
        textBoxes[i, j].Location = new Point(i * 50, j * 50 + 50);
        textBoxes[i, j].Size = new Size(50, 20);
        this.Controls.Add(textBoxes[i, j]);
    }
}

DateTime startTime = DateTime.Now;
Timer timer = new Timer();
timer.Interval = 1000;
timer.Tick += Timer_Tick;
timer.Start();

double correctCount = 0;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
    for (int j = 0; j < m; j++)
    {
        int number = GetImageNumber(pictureBoxes[i, j].Image); // 获取图片对应数字
        int inputNumber;
        if (int.TryParse(textBoxes[i, j].Text, out inputNumber))
        {
            if (number == inputNumber)
            {
                correctCount++;
            }
        }
    }
}
double accuracy = correctCount / (m * m);

void Timer_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    TimeSpan timeSpan = DateTime.Now - startTime;
    Console.WriteLine("用时：" + timeSpan.TotalSeconds + "秒");
    Console.WriteLine("正确率：" + accuracy);
    timer.Stop();
}

### 历史记录

1. 使用SQLite或其他数据库存储每次训练的结果，包括n、m、用时和正确率。
2. 查询不同n和m时，返回历史最好成绩。
3. 查询某一n和某一m时，返回所有的历史成绩。

C#代码示例：

// 初始化数据库连接
string connectionString = "Data Source=training.db";
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
    connection.Open();

    // 创建表
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("CREATE TABLE IF NOT EXISTS Training (Id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, N INTEGER, M INTEGER, Time REAL, Accuracy REAL)", connection))
    {
        command.ExecuteNonQuery();
    }

    // 插入数据
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("INSERT INTO Training (N, M, Time, Accuracy) VALUES (@N, @M, @Time, @Accuracy)", connection))
    {
        command.Parameters.AddWithValue("@N", n);
        command.Parameters.AddWithValue("@M", m);
        command.Parameters.AddWithValue("@Time", timeSpan.TotalSeconds);
        command.Parameters.AddWithValue("@Accuracy", accuracy);
        command.ExecuteNonQuery();
    }

    // 查询不同n和m的历史最好成绩
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("SELECT N, M, MIN(Time) AS BestTime, MAX(Accuracy) AS BestAccuracy FROM Training GROUP BY N, M", connection))
    {
        using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())
        {
            while (reader.Read())
            {
                int n = reader.GetInt32(0);
                int m = reader.GetInt32(1);
                double bestTime = reader.GetDouble(2);
                double bestAccuracy = reader.GetDouble(3);
                Console.WriteLine("n={0}, m={1}, 历史最好成绩：用时={2}秒，正确率={3}", n, m, bestTime, bestAccuracy);
            }
        }
    }

    // 查询某一n和某一m的所有历史成绩
    using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("SELECT Time, Accuracy FROM Training WHERE N=@N AND M=@M", connection))
    {
        command.Parameters.AddWithValue("@N", 10);
        command.Parameters.AddWithValue("@M", 10);
        using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())
        {
            while (reader.Read())
            {
                double time = reader.GetDouble(0);
                double accuracy = reader.GetDouble(1);
                Console.WriteLine("用时={0}秒，正确率={1}", time, accuracy);
            }
        }
    }
}