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weakly supervised deep detection networks

时间: 2023-06-05 19:47:42 浏览: 147

【CVPR2019】C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection

【CVPR2019】C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object DetectionMIL回顾介绍凸性分析Continuation MIL MIL回顾介绍 MIL将图片视为“包”，Bi∈BB_i\in BBi∈B为第iii个包(图片)，BBB为所有包，yi∈Y,Y={−1,+1}y_i\in Y,Y=\{-1,+1\}yi∈Y,Y={−1,+1}表示BiB_iBi是否包含某个类别的物体。比如yi=1y_i=1yi=1表示一个正的“包”(至少有一个正的实例)，yi=0y_i=0yi

“弱监督深度检测网络”（weakly supervised deep detection networks）是一种基于深度学习的目标检测方法。与标准的监督学习方法不同，弱监督学习并不需要精确的标注数据集，只需要通过有限的、不完整的标注信息来训练模型。弱监督深度检测网络通过利用较少的标注数据和更多的未标注数据来训练模型，从而达到提高检测性能的目的。

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