Python中如何以同心矩阵方式进行搜索

同心矩阵是指由多个同心的正方形组成的矩阵，在Python中可以使用循环和条件语句实现搜索，具体步骤如下：

1. 定义同心矩阵的大小和中心点的坐标。

2. 使用循环逐层搜索同心矩阵，从中心点开始，先搜索最内层的正方形，然后逐层向外搜索。

3. 对于每层的正方形，使用四个边界坐标来表示，然后在这个范围内搜索目标元素。

4. 如果目标元素在当前层的正方形中，则返回该元素的坐标，否则继续向外层搜索。

下面是一个简单的示例代码，用于在同心矩阵中搜索目标元素：

def search_in_concentric_matrix(matrix, target):
    n = len(matrix)
    center = n // 2  # 中心点坐标
    for i in range(center + 1):  # 逐层搜索
        top = center - i  # 上边界
        bottom = center + i  # 下边界
        left = center - i  # 左边界
        right = center + i  # 右边界
        for row in range(top, bottom + 1):
            for col in range(left, right + 1):
                if matrix[row][col] == target:
                    return (row, col)  # 返回目标元素的坐标
    return None  # 目标元素不存在

使用示例：

matrix = [[1, 2, 3, 4, 5],
          [6, 7, 8, 9, 10],
          [11, 12, 13, 14, 15],
          [16, 17, 18, 19, 20],
          [21, 22, 23, 24, 25]]

target = 13
result = search_in_concentric_matrix(matrix, target)
print(result)  # (2, 2)

在这个示例中，我们定义了一个5x5的同心矩阵，并在其中搜索目标元素13。最终返回了该元素的坐标(2,2)，即第3行第3列。