请帮我修改下面这段matlab中的代码，使得作中值滤波处理的时候，可以设定并可视化几种不同的窗口大小。clc; clear; I = imread('Panda.bmp'); %读取图片 I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper'); %添加椒盐噪声 [m,n] = size(I_PepperSalt);% 读取图像长和宽 I1 = double(I_PepperSalt);%将图像转换成double类型 I2 = I1; for i=2:m-1 for j=2:n-1 %从去除边缘的像素开始源波 Mat = I1(i-1:i+1,j-1:j+1); Mat2 = Mat(:); s=sort(Mat2);%对像素进行排序 I2(i,j) = s(floor(9/2)+1); %选取中值 end end I3 = uint8(I2); %%图像对比 figure; subplot(131) imshow(I); title("原始图像"); subplot(132) imshow(I_PepperSalt); title("椒盐噪声图像"); subplot(133) imshow(I3); title("中值滤波图像");

好的，可以将代码修改为如下形式来实现可变窗口大小的中值滤波处理，并可视化不同窗口大小的效果：

clc; clear; 
I = imread('Panda.bmp'); %读取图片 
I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper'); %添加椒盐噪声 
[m,n] = size(I_PepperSalt);% 读取图像长和宽 
I1 = double(I_PepperSalt);%将图像转换成double类型 

% 设定不同窗口大小
win_sizes = [3 5 7];

% 循环处理不同窗口大小
for k = 1:length(win_sizes)
    win_size = win_sizes(k);
    I2 = I1;
    for i = (win_size+1)/2:m-(win_size+1)/2
        for j = (win_size+1)/2:n-(win_size+1)/2
            Mat = I1(i-(win_size-1)/2:i+(win_size-1)/2,j-(win_size-1)/2:j+(win_size-1)/2);
            Mat2 = Mat(:);
            s=sort(Mat2);
            I2(i,j) = s(floor(win_size^2/2)+1);
        end
    end
    
    I3 = uint8(I2); 
    % 图像对比
    figure;
    subplot(2,2,1);
    imshow(I);
    title("原始图像");
    subplot(2,2,2);
    imshow(I_PepperSalt);
    title("椒盐噪声图像");
    subplot(2,2,k+2);
    imshow(I3);
    title(sprintf("中值滤波图像(窗口大小为%d)", win_size));
end

在这个代码中，我们使用一个for循环来遍历不同的窗口大小，然后在每个for循环中执行中值滤波处理，并可视化处理后的图像。注意，与原来的代码不同的是，在循环处理窗口大小时，我们使用了一个win_sizes的数组来存储不同的窗口大小，然后在for循环中使用win_size变量来表示当前处理的窗口大小。同时，我们使用了一个sprintf函数来动态生成图像标题中的窗口大小信息。