yolov5目标检测算法网络结构图

YOLOv5是一种目标检测算法，它采用的是一种新的网络结构，可以实现高效的目标检测和识别。YOLOv5的网络结构包含了主干网络和检测头两部分，主干网络采用了CSPNet结构，检测头则是由FPN和PANet组成。具体来说，主干网络由一系列的CSP模块组成，每个CSP模块包含两个分支：一个是残差块分支，另一个是跨层连接分支。检测头部分则包括了FPN和PANet，用于从不同尺度的特征图中提取目标信息。