kurtosis = np.apply_along_axis(lambda x: np.kurtosis(x), axis=1, arr=v_dv)
时间: 2023-12-06 07:41:13 浏览: 40
这行代码的作用是计算二维数组`v_dv`中每一行的峰度,并将结果存储在一个一维数组`kurtosis`中。
具体来说,`np.apply_along_axis`函数会沿着指定的轴(这里是`axis=1`,即沿着每一行)应用给定的函数(这里是`lambda x: np.kurtosis(x)`,即计算输入数组`x`的峰度),并将结果存储在输出数组`kurtosis`中。最终,`kurtosis`数组的长度等于`v_dv`数组的行数。
相关问题
skewness = np.mean((data-mean)3)/std3 kurtosis = np.mean((data-mean)4)/std4是什么意思
这是计算数据偏度和峰度的公式,其中mean表示数据的平均值,std表示数据的标准差,data表示数据集。偏度用来描述数据分布的不对称性,如果偏度为正,说明数据分布偏向右侧;如果偏度为负,说明数据分布偏向左侧;如果偏度为,说明数据分布对称。峰度用来描述数据分布的峰态,如果峰度大于3,说明数据分布比正态分布更陡峭;如果峰度小于3,说明数据分布比正态分布更平缓。
skew = np.mean(((gray - mean) / std) ** 3) kurtosis = np.mean(((gray - mean) / std) ** 4)
这段代码计算了图像的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。
偏度是统计学中用来衡量数据分布偏斜程度的指标,描述了概率分布曲线左右偏斜程度的特性。偏度为0表示数据分布左右对称,偏度大于0表示数据分布右偏,即正态分布的右侧尾部较长,而偏度小于0则表示数据分布左偏,即正态分布的左侧尾部较长。
峰度是统计学中用来衡量数据分布平峰或尖峰程度的指标,描述了概率分布曲线峰值陡峭或平缓的特性。峰度为0表示与正态分布相同,峰度大于0表示峰比正态分布更加陡峭,而峰度小于0则表示峰比正态分布更加平缓。
在这段代码中,首先计算了图像的均值和标准差,然后将图像灰度值减去均值后除以标准差,得到标准化后的数据,最后对标准化后的数据进行三次方和四次方的运算,再求出平均值,即可得到偏度和峰度的值。
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