mean_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); std_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); kurt_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); skew_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); max_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); min_power = zeros(32, size(winddata_1,2)); for i=1:95:size(winddata_1,1) for j=1:1:32 % 日出力均值 mean_power(j,:) = mean(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); % 日出力标准差 std_power(j,:)= std(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); % 日出力峰度 kurt_power(j,:)= kurtosis(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); % 日出力偏度 skew_power(j,:)= skewness(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); % 日出力最大值 max_power(j,:)= max(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); % 日出力最小值 min_power(j,:)= min(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:)); end end winddata=[mean_power,std_power,kurt_power,skew_power,max_power,min_power];为什么算出来每行数据相同

很抱歉，我之前的回答有误。在你的代码中，每次迭代内层循环时，你都会将计算结果存储在同一个变量中（例如 `mean_power(j,:)`、`std_power(j,:)` 等）。这导致了每次迭代结束后，这些变量的值被覆盖为当前迭代的结果。因此，最终的 `winddata` 数组中每行的数据都相同。

要解决这个问题，你需要为每个迭代创建一个新的变量来存储结果。你可以使用一个二维 cell 数组来存储这些结果。在外层循环之前，你可以初始化这个 cell 数组，并在内层循环中使用索引 `j` 来存储结果。修改后的代码如下所示：

mean_power = cell(32, 1);
std_power = cell(32, 1);
kurt_power = cell(32, 1);
skew_power = cell(32, 1);
max_power = cell(32, 1);
min_power = cell(32, 1);

for i=1:95:size(winddata_1,1)
    for j=1:1:32
        % 日出力均值
        mean_power{j} = mean(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));

        % 日出力标准差
        std_power{j} = std(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));

        % 日出力峰度
        kurt_power{j} = kurtosis(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));

        % 日出力偏度
        skew_power{j} = skewness(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));

        % 日出力最大值
        max_power{j} = max(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));

        % 日出力最小值
        min_power{j} = min(winddata_1(i:min(i+95, size(winddata_1,1)),:));
    end
end

mean_power = cell2mat(mean_power);
std_power = cell2mat(std_power);
kurt_power = cell2mat(kurt_power);
skew_power = cell2mat(skew_power);
max_power = cell2mat(max_power);
min_power = cell2mat(min_power);

winddata = [mean_power,std_power,kurt_power,skew_power,max_power,min_power];

这样修改后，每次迭代内层循环时，对应的变量会被正确地存储，并且最终的 `winddata` 数组将包含正确的数据。在最后，我们使用 `cell2mat` 函数将 cell 数组转换为普通的数值数组。