svm预测值全是一个结果

如果SVM的预测值全是一个结果，那么可能存在以下几种情况：

1. 数据不够多：SVM需要足够的数据来训练模型，如果数据量太少，就可能出现预测值全是一个结果的情况。

2. 数据不够丰富：如果所有的数据都太接近，没有足够的差异来训练出不同的预测结果，那么SVM就可能会出现预测值全是一个结果的情况。

3. 参数设置不当：SVM有很多参数可以调整，例如核函数、C值等，如果参数设置不当，也可能导致预测值全是一个结果的情况。

要解决这个问题，可以尝试增加数据量、增加数据的多样性、调整参数等方式来改善。同时，可以使用交叉验证等方法来评估模型的性能，找到最优的参数和模型。