File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 60, in get_transform if 'resize' in opt.resize_or_crop: TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

这个错误是由于 opt.resize_or_crop 的值为 None，而在 if 语句中尝试对其进行迭代导致的。你可以通过检查 opt.resize_or_crop 的值是否为 None 来解决这个问题，然后再决定是否执行相应的操作。

以下是一个可能的解决方法：

if opt.resize_or_crop is not None and 'resize' in opt.resize_or_crop:
    # 执行相应的操作
    ...

这样，只有在 opt.resize_or_crop 不为 None 且包含 'resize' 字符串时，才会执行相应的操作，避免了对 NoneType 进行迭代的错误。请根据你的代码逻辑进行相应的修改。

相关问题

File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/aligned_dataset.py", line 108, in __getitem__ dense_mask = transform_A(dense_mask) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 95, in __call__ img = t(img) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 486, in __call__ return self.lambd(img) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 74, in <lambda> transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method))) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 90, in __make_power_2 ow, oh = tuple(img.size) TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误是由于 `img.size` 返回的是一个整数而不是可迭代对象导致的。在这种情况下，尝试将整数解包到多个变量中会引发 `TypeError`。

要解决这个问题，你可以将 `img.size` 的值转换为元组，使其成为可迭代对象。以下是一个可能的解决方法：

ow, oh = tuple(img.size)

通过将 `img.size` 转换为元组，你可以成功将宽度 (`ow`) 和高度 (`oh`) 解包到对应的变量中，避免了 `TypeError` 错误。请根据你的代码逻辑进行相应的修改。

File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 486, in __call__ return self.lambd(img) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 74, in <lambda> transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method))) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 90, in __make_power_2 ow, oh = tuple(img.size) TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误是由于 `img.size` 返回的是一个整数而不是可迭代对象导致的。在这种情况下，尝试将整数解包到多个变量中会引发 `TypeError`。

要解决这个问题，你可以确保 `__make_power_2` 函数返回一个元组，即使是单个元素的元组也可以。以下是一个可能的解决方法：

def __make_power_2(img, base, method=Image.BICUBIC):
    w, h = img.size
    ow = int(math.ceil(w / base) * base)
    oh = int(math.ceil(h / base) * base)
    return tuple([ow, oh])  # 返回一个元组

# 或者简单地返回一个单个元素的元组
# return (ow, oh)

通过确保 `__make_power_2` 函数返回一个元组，你可以避免将整数解包到多个变量中引发的 `TypeError` 错误。请根据你的代码逻辑进行相应的修改。