image.size 是一个tuple（192，256） 但是报错信息是 File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 90, in __make_power_2 ow, oh = tuple(img.size) TypeError: 'int' object is not iterable

根据报错信息，`img.size` 返回的是一个整数对象，而不是一个可迭代的对象（tuple）。因此，在尝试将其解包到变量 `ow` 和 `oh` 中时，会出现 `'int' object is not iterable` 的错误。

如果你想要将 `img.size` 解包到 `ow` 和 `oh` 中，确保 `img.size` 是一个可迭代的对象（tuple）。你可以使用 `tuple()` 函数将其转换为元组。请确保在使用 `tuple()` 函数之前，`img.size` 的类型是正确的。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用 `tuple()` 函数来解决这个问题：

# 假设 img 是一个图像对象
img_size = img.size

# 将 img_size 转换为元组
img_size_tuple = tuple(img_size)

# 解包元组并赋值给 ow 和 oh
ow, oh = img_size_tuple

# 继续使用 ow 和 oh 进行其他操作

通过将 `img.size` 转换为元组，然后解包到变量中，你应该能够避免这个错误并继续进行后续的操作。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和信息，以便我可以更好地理解和帮助你解决问题。

相关问题

File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/aligned_dataset.py", line 108, in __getitem__ dense_mask = transform_A(dense_mask) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 95, in __call__ img = t(img) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 486, in __call__ return self.lambd(img) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 74, in <lambda> transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method))) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 90, in __make_power_2 ow, oh = tuple(img.size) TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误是由于 `img.size` 返回的是一个整数而不是可迭代对象导致的。在这种情况下，尝试将整数解包到多个变量中会引发 `TypeError`。

要解决这个问题，你可以将 `img.size` 的值转换为元组，使其成为可迭代对象。以下是一个可能的解决方法：

ow, oh = tuple(img.size)

通过将 `img.size` 转换为元组，你可以成功将宽度 (`ow`) 和高度 (`oh`) 解包到对应的变量中，避免了 `TypeError` 错误。请根据你的代码逻辑进行相应的修改。

File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 486, in __call__ return self.lambd(img) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 74, in <lambda> transform_list.append(transforms.Lambda(lambda img: __make_power_2(img, base, method))) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/data/base_dataset.py", line 90, in __make_power_2 ow, oh = tuple(img.size) TypeError: 'int' object is not iterable

这个错误是由于 `img.size` 返回的是一个整数而不是可迭代对象导致的。在这种情况下，尝试将整数解包到多个变量中会引发 `TypeError`。

要解决这个问题，你可以确保 `__make_power_2` 函数返回一个元组，即使是单个元素的元组也可以。以下是一个可能的解决方法：

def __make_power_2(img, base, method=Image.BICUBIC):
    w, h = img.size
    ow = int(math.ceil(w / base) * base)
    oh = int(math.ceil(h / base) * base)
    return tuple([ow, oh])  # 返回一个元组

# 或者简单地返回一个单个元素的元组
# return (ow, oh)

通过确保 `__make_power_2` 函数返回一个元组，你可以避免将整数解包到多个变量中引发的 `TypeError` 错误。请根据你的代码逻辑进行相应的修改。