python数据分析有哪些常用函数库

Python数据分析常用的函数库包括：

1. NumPy：用于进行高性能数值计算和数组操作的库。
2. pandas：提供了强大的数据结构和数据分析工具，用于数据清洗、处理和分析。
3. Matplotlib：用于创建静态、动态和交互式的数据可视化图表的绘图库。
4. Seaborn：基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了更简单和美观的接口。
5. SciPy：用于科学计算和技术计算的库，包含了许多数学、科学和工程计算的函数。
6. scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘任务的库，提供了各种分类、回归、聚类等算法。
7. statsmodels：用于统计建模和计量经济学的库，提供了统计模型估计、假设检验等功能。
8. TensorFlow：用于构建和训练机器学习模型的深度学习框架。
9. Keras：基于TensorFlow或Theano的高级神经网络库，简化了深度学习模型的构建过程。
10. PyTorch：另一个流行的深度学习框架，提供了动态计算图和易用性。

这些是Python数据分析中常用的函数库，可以根据具体需求选择使用。