mac环境下编译opencv源码 Java 并生成JAR包

首先，需要下载并安装OpenCV源码，可以从官网下载：https://opencv.org/releases/

然后，使用CMake来生成Java绑定代码和构建OpenCV的Java库。CMake是一个开源的构建自动化工具，可用于控制软件编译过程的生成。

进入OpenCV源码目录，创建一个新的目录，例如"build_java"，并在其中运行以下命令：

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_opencv_java=ON -D BUILD_opencv_java_bindings_generator=ON -D BUILD_opencv_java_examples=ON ..

这将生成Java绑定代码和构建OpenCV的Java库。接下来，使用以下命令构建Java库：

make -j4

这将生成一个名为"opencv-<version>-java.jar"的JAR文件。将此文件添加到Java类路径中，即可在Java应用程序中使用OpenCV库。

注意：在编译过程中可能会遇到一些问题，比如缺少依赖项等。需要根据实际情况进行调整。

相关问题

linux下编译安装opencv生成opencv.pc、生成libopencv_java451.so和opencv_451jar

在 Linux 上编译安装 OpenCV，你可以按照以下步骤生成 opencv.pc、libopencv_java451.so 和 opencv_451.jar：

1. 下载 OpenCV 源码，并解压缩到本地目录。

2. 在终端中进入源码目录，并执行以下命令：

   mkdir build
   cd build
   cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON ..
   make -j8
   sudo make install

这会在系统中安装 OpenCV 库，并生成 opencv.pc 文件。

3. 生成 libopencv_java451.so 和 opencv_451.jar，可以按照以下步骤进行：

   cd ../opencv-4.5.1/samples/java
   javac -cp ../../../build/bin/opencv-451.jar SimpleSample.java
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
   java -cp ./:../../../build/bin/opencv-451.jar SimpleSample

这会在当前目录下生成 libopencv_java451.so 和 opencv_451.jar 两个文件。其中，libopencv_java451.so 是用于 Java 调用 OpenCV 库的动态链接库，而 opencv_451.jar 是 Java 接口的 JAR 包。

linux 编译java环境的opencv so和jar文件

### 回答1：
编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件涉及到以下几个步骤：

第一步，安装Java开发环境（JDK）和OpenCV库。

第二步，准备好编译Java环境的OpenCV SO文件。打开终端，切换到OpenCV源码的根目录，运行如下命令：

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_JAVA=ON \
-DJAVA_AWT_INCLUDE_PATH=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/include/ \
-DJAVA_AWT_LIBRARY=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/lib/amd64/libjawt.so \
-DJAVA_INCLUDE_PATH=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/include/ \
-DJAVA_JVM_LIBRARY=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

这个过程会自动检测Java的版本，并在编译过程中使用到Java相关的库文件。完成后，运行make命令进行编译。

第三步，将编译好的OpenCV SO文件复制到合适的目录下（例如/usr/local/lib/）。

第四步，使用Java中的JNI调用OpenCV库，并编译生成Java环境的OpenCV JAR文件。在Java项目的源码中，引用OpenCV库需要使用到"libopencv_java.so"和"opencv-xxx.jar"两个文件。其中"libopencv_java.so"是在第三步中编译出来的，而"opencv-xxx.jar"需要在编译的过程中生成。在终端中，切换到OpenCV源码的根目录，输入以下命令：

cd build/bin
jar -cf opencv-xxx.jar org/opencv/*

这个过程会将OpenCV的Java API打包成一个JAR文件。在Java项目中引用该JAR文件即可。

以上就是编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件的步骤。需要注意的是，在编译过程中如果遇到问题，需要参照实际情况进行适当的调整。

### 回答2：
在Linux系统中编译Java环境的OpenCV .so和.jar文件，可以按照以下步骤进行：

1.下载OpenCV源代码，解压后进入opencv目录。

2.安装OpenCV所需的依赖包，包括gcc，g++，cmake，git，libgtk2.0-dev，pkg-config，libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev等。

3.使用cmake进行编译。执行以下命令进行配置：

mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

4.使用make命令进行编译：

make -j4

5.编译完成后，安装OpenCV：

sudo make install

6.将编译生成的.so文件拷贝到Java项目的lib目录下。

7.使用Java Native Interface（JNI）来调用OpenCV库，可以在Java项目中创建一个jni目录，并在其中创建NativeUtils.java文件。

8.在NativeUtils.java中定义native方法，并使用Javah命令生成.h文件：

javah -cp . NativeUtils

9.在生成的.h文件中实现native方法，调用OpenCV库中的方法。

10.编译Java项目，并将生成的.jar文件添加到项目中。

11.运行Java项目，在该项目中使用OpenCV库的相应方法即可。

总之，通过以上步骤，在Linux系统中编译Java环境的OpenCV .so和.jar文件并使用OpenCV库中方法不再是困难的事情了。

### 回答3：
首先，在Ubuntu或其他Linux发行版中安装Java开发工具包（JDK）和OpenCV开发包。可以使用apt-get命令安装这两个包。

安装完OpenCV后，进入opencv/build/java文件夹。这个文件夹包含OpenCV JAR文件和SO文件的源代码。

运行以下命令构建Java JAR文件：

ant build-jar

该命令构建了包含OpenCV Java类的JAR文件。

接下来，编译Java原生库SO文件， 运行以下命令：

ant build-native

该命令将编译Java原生库SO文件，然后将其复制到OpenCV JAR文件所在的lib目录下。

最后，将OpenCV JAR文件和SO文件添加到Java项目的classpath中。可以使用eclipse或其他Java IDE，或手动编辑项目的classpath。编辑后，可以使用Java代码调用OpenCV库中的函数。

通过上述步骤，便可以在Linux环境下编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件。