matlab normcdf
时间: 2024-05-11 12:19:02 浏览: 16
`normcdf` 是 MATLAB 中用于计算正态分布累积分布函数 (Cumulative Distribution Function, CDF) 的函数。
该函数的语法如下:
```matlab
y = normcdf(x)
y = normcdf(x, mu)
y = normcdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x` 是一个向量或矩阵,表示正态分布中的自变量;`mu` 是正态分布的均值;`sigma` 是正态分布的标准差。
当不指定 `mu` 和 `sigma` 时,默认为标准正态分布,即 `mu = 0`,`sigma = 1`。
`y` 是 `x` 对应的正态分布的累积分布函数值,即 $P(X \le x)$。
示例代码如下:
```matlab
x = -3:0.1:3; % 自变量
y = normcdf(x); % 标准正态分布的 CDF
plot(x, y);
title('Standard Normal Distribution - CDF');
xlabel('x');
ylabel('P(X \le x)');
```
该代码会生成标准正态分布的 CDF 图像。
相关问题
matlab normcdf()函数应用
`normcdf(x, mu, sigma)` 是 Matlab 中的一个函数,用于计算标准正态分布的累积分布函数。其中 `x` 是变量值,`mu` 是均值,`sigma` 是标准差。
例如,如果要计算标准正态分布的累积分布函数在 `x=1.5` 处的取值,可以使用如下的 Matlab 代码:
```
p = normcdf(1.5, 0, 1);
```
其中,`0` 表示标准正态分布的均值,`1` 表示标准正态分布的标准差。执行这段代码后,`p` 的值将会是 `0.9332`,即标准正态分布的累积分布函数在 `x=1.5` 处的取值。
matlab中normcdf函数用法
在Matlab中,normcdf函数用于计算标准正态分布的累积分布函数。它的语法是normcdf(x),其中x是一个值或数组,表示要计算其累积分布函数的随机变量的值。该函数返回x在标准正态分布下的累积分布函数值,也就是正态分布曲线左边积累的面积。