nltk用plot画图

NLTK（自然语言工具包）是Python的一种自然语言处理库，可以用来处理文本数据，包括文本分类、标记化、命名实体识别、语法分析等。NLTK还提供了一些可视化工具，可以用来展示数据的分布、频率、关系等。其中，plot是用于绘制数据分布图的函数。

下面是一个使用nltk的plot函数绘制数据分布图的例子：

import nltk
from nltk.book import *

# 绘制文本长度分布图
text1.dispersion_plot(["whale", "ship", "sea"])

# 绘制文本频率分布图
fdist1.plot(50, cumulative=True)

第一个例子绘制了文本中“whale”、“ship”和“sea”这三个词的出现位置分布图，可以用来观察它们在文本中出现的频率和位置。

第二个例子绘制了文本中前50个出现频率最高的词的频率分布图，可以用来观察文本中常见词的出现频率。其中，cumulative参数为True表示绘制累积频率图。

除了这两种图，nltk还提供了许多其他类型的图表，如频率多项式图、堆积图、散点图等。可以根据具体需求选择合适的图表类型进行绘制。

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您好，关于您的问题，我可以回答。使用NLTK进行分词，需要先安装NLTK库，然后使用nltk.tokenize模块中的word_tokenize函数进行分词。具体代码如下：

import nltk
nltk.download('punkt') # 下载必要的数据

text = "This is a sentence."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果为：['This', 'is', 'a', 'sentence', '.']

希望能够帮到您。