mysql中explain的partitions列含义

在MySQL中，EXPLAIN语句可以用来分析查询语句的执行计划，其中包含了多个列的信息，包括 partitions 列。partitions 列表示查询语句涉及到的分区数量。

具体来说，如果查询语句使用了分区表，并且查询条件中包含了分区键，那么 partitions 列的值就会显示为使用的分区数量；如果查询语句没有使用分区表，或者查询条件中不包含分区键，那么 partitions 列的值就会显示为 NULL。

需要注意的是，partitions 列的值并不一定等于分区表的分区数，因为查询条件可能会限制查询的分区范围。

相关问题

mysql中explain列的含义

在MySQL中，使用EXPLAIN关键字可以查看查询语句的执行计划，返回的结果是一张表格，表格中的每一列都包含着重要的信息。下面是各个列的含义：

1. id：标识每个执行步骤的序号，序号从1开始递增，执行步骤按照序号从小到大的顺序执行。

2. select_type：表示查询的类型，包括：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT等。

3. table：表示查询所涉及的表名。

4. partitions：表示查询所涉及的分区。

5. type：表示访问表的方式，包括：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、null等。其中，ALL表示全表扫描，是最慢的一种方式；index表示使用索引进行扫描；range表示使用索引范围查找；ref表示使用非唯一索引查找；eq_ref表示使用唯一索引查找；const表示在查询时使用了常量；system表示只有一行记录满足条件，是最快的一种方式；null表示没有访问任何表。

6. possible_keys：表示查询时可能使用的索引，多个索引用逗号隔开。

7. key：表示查询时实际使用的索引，如果为NULL，则表示没有使用索引。

8. key_len：表示索引中使用的字节数，越小越好。

9. ref：表示使用哪个列或常量与索引进行匹配。

10. rows：表示MySQL估计需要扫描的行数。

11. filtered：表示返回结果的行数占查询结果集的比例。

12. Extra：表示查询执行的额外信息，包括：Using filesort、Using temporary等。

以上是EXPLAIN命令返回表格中各个列的含义，这些信息可以帮助开发人员判断查询语句的性能是否达到了预期，并进行必要的优化。

mysql中explain的各列含义

在MySQL中，EXPLAIN语句用于分析查询语句的执行计划。执行EXPLAIN语句后，会返回一张表，其中包含了查询语句的执行计划信息。下面是EXPLAIN语句返回结果中各列的含义：

1. id：表示查询的标识符，每个查询的id值都是唯一的。在一个查询中，id值相同的行表示同一个查询子树。
2. select_type：表示查询类型，常见的取值包括SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（派生查询）等。
3. table：表示查询涉及的表名。
4. partitions：表示匹配的分区数。
5. type：表示访问类型，常见的取值包括ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（范围扫描）、ref（索引引用）、eq_ref（唯一索引引用）等。
6. possible_keys：表示可能使用到的索引。
7. key：表示实际使用到的索引。
8. key_len：表示使用到的索引长度。
9. ref：表示使用到的索引或常数与哪个字段之间的比较。
10. rows：表示扫描的行数。
11. filtered：表示过滤后的行占比。
12. Extra：表示额外的信息，如Using temporary（使用临时表）、Using filesort（使用文件排序）等。

这些列的含义可以帮助我们分析查询语句的性能和优化查询的执行计划。