如何利用python从数据库里抓取数据显示成曲线图

要从数据库中抓取数据并显示成曲线图，可以使用Python中的一些库和工具。下面是一个简单的步骤：

1. 安装必要的Python库：matplotlib、pandas、numpy和pymysql（如果你使用的是MySQL数据库）。

2. 连接到数据库并查询数据，将结果存储在pandas DataFrame中。

3. 使用matplotlib库绘制图形，并使用pandas和numpy库处理数据。

下面是一个示例代码，假设你从名为“test”的MySQL数据库中抓取数据，并将其绘制成曲线图：

import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8')

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM tablename"
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 处理数据
x = np.array(df['x'])
y = np.array(df['y'])

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，你需要将“tablename”替换为你要查询的表名，并将“x”和“y”替换为你要绘制的数据列名。

此外，你还可以使用其他Python库和工具，例如Seaborn和Bokeh，来绘制更复杂的图形和交互式可视化。