用循环输出a+z,但不输出d和y
时间: 2023-03-27 19:00:32 浏览: 84
可以使用以下代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
char c;
for (c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
if (c == 'd' || c == 'y') {
continue;
}
printf("%c ", c);
}
return ;
}
```
输出结果为:a b c e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x z
相关问题
用python写以下程序,任务一:输入三个整数 x、y、z,请把这三个数由小到大输出。 要求:使用分支结构语句实现。 任务二:输入一行字符,输出其中的字母的个数。例如输入“Et2f5F218”,输出结果为 4。 要求:综合使用分支、循环结构语句实现。 任务三:输入整数 a 和 n,输出结果 s,其中 s 与 a、n 的关系是:s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a,最后为 n 个 a。例如 a=2、n=3 时,s=2+22+222=246。 要求:①使用循环结构语句实现。②a 由键盘输入,且 2 ≤ a ≤9。③n 由 键盘输入,且 2 ≤ n ≤9。
任务一代码实现:
```
x = int(input("请输入第一个整数:"))
y = int(input("请输入第二个整数:"))
z = int(input("请输入第三个整数:"))
if x <= y <= z:
print(x, y, z)
elif x <= z <= y:
print(x, z, y)
elif y <= x <= z:
print(y, x, z)
elif y <= z <= x:
print(y, z, x)
elif z <= x <= y:
print(z, x, y)
else:
print(z, y, x)
```
任务二代码实现:
```
string = input("请输入一行字符:")
count = 0
for char in string:
if char.isalpha():
count += 1
print("字母个数为:", count)
```
任务三代码实现:
```
a = int(input("请输入 2 ≤ a ≤ 9 的整数 a:"))
n = int(input("请输入 2 ≤ n ≤ 9 的整数 n:"))
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += int(str(a)*i)
print("结果 s 为:", s)
```
x = t 是 1500的矩阵, y = temp 是 13的矩阵,z = cap是5003的矩阵,公式为100-exp(a+blog(x)-c/(y +150)) = z,如何用python拟合出一个曲面
可以使用Python中的SciPy库中的optimize.curve_fit函数来拟合这个曲面。该函数需要传入要拟合的函数及其参数的初始值和实际数据,然后返回拟合的参数值。
以下是一个示例代码,可以供参考:
```
import numpy as np
from scipy import optimize
# 定义要拟合的函数
def func(x, a, b, c, d):
return 100 - np.exp(a + b * np.log(x) - c / (d + 150))
# 定义初始值
init_values = [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
# 数据
x = np.array([[t] for t in range(1, 1501)])
y = np.array([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3]])
z = np.zeros((1500, 13))
for i in range(1500):
for j in range(13):
z[i][j] = 100 - np.exp(init_values[0] + init_values[1] * np.log(x[i]) - init_values[2] / (y[0][j] + 150))
# 拟合
params, _ = optimize.curve_fit(func, x, z, p0=init_values)
print(params)
```
在上面的代码中,首先定义了要拟合的函数func,它接受一个变量x、三个参数a、b、c和一个常数d。然后,定义了初始值init_values、数据x、y和z。接下来,使用optimize.curve_fit函数进行拟合,传入func、x、z和初始值init_values,返回params,即拟合出的参数值。
需要注意的是,optimize.curve_fit函数要求传入的数据必须是一维数组或二维数组,因此在定义x和y时需要使用reshape函数将其转换为二维数组。此外,由于y是一个1*13的矩阵,因此在计算z时需要使用循环将每个y值都计算出来。
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