python求方差

在Python中，可以使用NumPy库来计算方差。可以使用numpy.var()函数来计算一组数据的方差，示例如下：

import numpy as np

# 定义一组数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算数据的方差
variance = np.var(data)

print("数据的方差为：", variance)

运行结果为：

数据的方差为： 2.0

其中，np.var()函数默认计算的是总体方差，如果需要计算样本方差，可以设置ddof参数为1，示例如下：

import numpy as np

# 定义一组数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算样本方差
variance = np.var(data, ddof=1)

print("数据的样本方差为：", variance)

运行结果为：

数据的样本方差为： 2.5

相关问题

python求方差代码

下面是Python求方差的代码示例：

def variance(data):
    n = len(data)
    mean = sum(data) / n
    deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data]
    variance = sum(deviations) / n
    return variance

其中，data是一组数据，函数会返回它们的方差。

python 求方差函数

求方差可以使用 Python 中的 statistics 模块，其中包括 variance() 函数用于计算方差。

示例代码如下：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print("方差为:", variance)

输出结果为：

方差为: 2.5

其中，data 为要计算方差的数据列表。