使用stream流提取List<BwssWlProOperApi>里面所有的id

假设List<BwssWlProOperApi>的字段为id、name、age，可以通过以下代码使用stream流提取所有的id：

List<BwssWlProOperApi> list = new ArrayList<>();

// 假设list已经赋值

List<Long> idList = list.stream().map(BwssWlProOperApi::getId).collect(Collectors.toList());

上述代码中，使用stream()方法将List转换为流，使用map()方法将BwssWlProOperApi对象转换为其id字段，最后使用collect()方法将所有id收集到一个List中。

相关问题

使用stream流将list<long>转成list<string>

可以使用stream流中的map方法将list<long>转成list<string>：

List<Long> longList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
List<String> stringList = longList.stream()
                                 .map(Object::toString)
                                 .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我们首先将longList转成一个stream流，然后使用map方法将每个元素转成字符串，最后使用collect方法将结果收集到一个新的list中。

Java8实现:Stream<A>和Stream<B>按照Function<T,List<Object>>、Function<U,List<Object>>进行匹配，将匹配成功的Stream<A>和Stream<B>以List<Pair<A,B>>的形式返回。已知Stream<A>和Stream<B>已经按匹配key排好序了，要求减少嵌套循环来提高性能

可以通过flatMap、groupingBy和reduce方法来实现该功能，具体代码如下：

public static <A, B, T> List<Pair<A, B>> matchStreams(
        Stream<A> streamA,
        Stream<B> streamB,
        Function<A, List<T>> keyExtractorA,
        Function<B, List<T>> keyExtractorB) {
    Map<List<T>, List<A>> mapA = streamA.collect(Collectors.groupingBy(keyExtractorA));
    return streamB.flatMap(b -> {
        List<T> keyB = keyExtractorB.apply(b);
        List<A> listA = mapA.get(keyB);
        return listA == null ? Stream.empty()
                : listA.stream().map(a -> new Pair<>(a, b));
    }).collect(Collectors.toList());
}

该方法中，首先将Stream<A>按照keyExtractorA提取出的key进行分组，生成一个Map<List<T>, List<A>>，其中key是List<T>，value是List<A>。

接着，对于Stream<B>中的每个元素b，通过keyExtractorB提取出对应的keyB，从上一步生成的Map中取出对应的List<A>，将其转换为Stream<Pair<A, B>>并返回。

最后，将所有的Stream<Pair<A, B>>合并为一个Stream，并通过toList方法生成List<Pair<A, B>>。

该实现可以避免嵌套循环，提高性能。同时，由于使用了Stream API和Lambda表达式，代码也更加简洁易懂。