transformer在图像处理方面的优势

Transformer 在图像处理方面的优势主要体现在两个方面：

1. 自注意力机制能够更好地捕捉图像中的长距离依赖关系。在传统的卷积神经网络中，每个卷积核只能捕捉局部的特征，而自注意力机制可以同时考虑整张图像的特征，从而更好地捕捉图像中的全局特征。

2. Transformer 可以方便地处理不同大小的图像。在传统的卷积神经网络中，图像的大小是固定的，需要经过调整才能输入到网络中进行处理，而 Transformer 可以直接接受任意大小的图像，从而更加灵活。

综上所述，Transformer 在图像处理方面具有更好的全局特征捕捉能力和更高的灵活性。