delaunayTriangulation 中有QJ参数吗?如果有的话我应该输入什么样的数据类型才能够不报错?QJ参数如何使用具体又有什么效果?
时间: 2024-03-21 12:40:09 浏览: 25
在Delaunay三角剖分算法中,并没有QJ参数。我猜测你可能是指的是CGAL库中的Delaunay三角剖分算法的可选参数QJ。QJ是一个布尔值,表示是否使用Quasi-Judicious的选点策略。如果你要在使用CGAL库中的Delaunay三角剖分算法时使用QJ参数,需要将其设置为true或false。具体来说,你可以这样设置:
```c++
Delaunay_triangulation_2<Kernel, TDS, QJ> dt;
```
其中,QJ是一个布尔类型的模板参数,true表示使用Quasi-Judicious的选点策略,false表示不使用。
Quasi-Judicious的选点策略是一种改进的点选策略,它可以让Delaunay三角剖分的最小角度更加均匀,从而使得三角形的质量更好。使用QJ参数会增加计算时间和内存消耗,但是可以得到更好的三角剖分结果。
相关问题
在matlab中我如何才能设置Delaunay三角剖分算法的可选参数QJ?需要下载什么东西嘛
在MATLAB中,可以使用`delaunayTriangulation`函数进行Delaunay三角剖分。但是,该函数并没有提供设置QJ参数的接口。
如果你想使用QJ参数进行Delaunay三角剖分,可以考虑使用CGAL库。但是,在MATLAB中使用CGAL库需要进行一些额外的配置和编译工作。具体来说,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 下载CGAL库,并按照官方文档进行编译和安装。
2. 在MATLAB中设置CGAL库的路径。可以使用`setenv`函数设置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`和`DYLD_LIBRARY_PATH`,将CGAL库的路径添加到其中。
3. 在MATLAB中调用`mex`命令编译CGAL库中的Delaunay三角剖分算法的Mex函数接口。具体来说,你需要编写一个Mex函数,调用CGAL库中的Delaunay三角剖分算法,并将结果输出为MATLAB中的数据类型。编写Mex函数的方法可以参考MATLAB官方文档。
4. 在MATLAB中调用Mex函数,使用QJ参数进行Delaunay三角剖分。
需要注意的是,以上步骤比较复杂,需要较高的编程和计算机知识。如果你不熟悉这些操作,建议使用MATLAB中提供的`delaunayTriangulation`函数进行Delaunay三角剖分。
在计算凸包的时候,我需要调节哪些参数?这些参数都怎么调节?有什么效果?才能达到我想要的目的
在计算凸包时,常用的参数包括:
- `QhullCmd`:指定使用哪个 qhull 命令进行计算。默认值是 `qconvex`,可以根据需要自行设置。
- `options`:指定计算凸包的一些选项,可以控制容差值、计算表面法向量等。常用的选项包括:
- `Qt`:控制容差值,值越大,凸包的面积越大,但精度降低。默认值是 `1e-8`。
- `QJ`:控制是否计算表面法向量。默认值是 `QJ0`,表示不计算法向量;如果要计算法向量,可以将其设置为 `QJ`。
- `QbB`:控制是否计算凸包表面的边界框。默认值是 `QbB0`,表示不计算边界框;如果要计算边界框,可以将其设置为 `QbB`。
- `Q12`:控制是否输出详细的调试信息。默认值是 `Q12`,表示输出调试信息;如果不需要调试信息,可以将其设置为 `Q`。
调节这些参数的具体方法是,在调用 `convhulln` 函数时,将需要调节的参数作为字符串传递给 `options` 参数即可。例如,如果要将容差值设置为 `1e-6`,可以将 `options` 参数设置为 `'Qt 1e-6'`;如果要计算表面法向量,可以将 `options` 参数设置为 `'QJ'`。
不同的参数设置会产生不同的效果。例如,如果将容差值设置得太小,可能会导致凸包表面过度拟合点云,使得凸包表面过于复杂。如果将容差值设置得太大,可能会导致凸包表面的精度降低,不能很好地反映原始点云的形状。如果计算表面法向量,可以用于后续的点云处理,例如计算曲率等。